О нас
Наша ведущая SaaS-платформа Global Employment Platform™ позволяет клиентам быстро и эффективно расширяться более чем в 180 странах без сложностей, связанных с созданием местных юридических лиц. В G-P мы стремимся разрушать барьеры для глобального бизнеса и создавать возможности для всех, везде.
Наши разнообразные команды, ориентированные на удалённую работу, являются ключом к нашему успеху. Мы предоставляем членам нашей Dream Team гибкость и ресурсы, создавая среду, в которой процветают инновации, а каждый вклад ценится и отмечается.
G-P помогает организациям создавать глобальные команды за минуты, а не месяцы. В рамках этой миссии мы создали незаменимого AI-агента для HR-лидеров — G-P Gia™.
Gia — это наш AI-агент для глобального HR, который мгновенно предоставляет рекомендации по соблюдению HR-комплаенса. Основанный на более чем десятилетнем опыте в области глобального трудоустройства и права, а также на базе из более чем 100 000 проверенных статей, Gia анализирует и генерирует документы, соответствующие требованиям, и предоставляет ответы, которым доверяют HR-лидеры — снижая зависимость от внешних юридических консультантов и сокращая расходы на комплаенс до 95%.
О позиции
GIA помогает организациям справляться с задачами комплаенса и HR, которые сложны, критичны и полны исключительных случаев. В роли нашего ведущего AI-инженера вы будете задавать техническое направление для разработки, оценки и эксплуатации AI-систем, оставаясь при этом близко к коду. Вы будете писать производственное программное обеспечение, принимать архитектурные решения и помогать инженерам вокруг вас выполнять свою работу наилучшим образом.
Что вы будете делать
Создавать
•Писать важный код. Проектировать и создавать производственные системы LLM и NLP, конвейеры данных и ML-сервисы. Руководить критически важными основными компонентами на всех этапах — от первоначального прототипирования до развертывания в продакшене и постоянного контроля.
•Сделать систему надежной. Наши пользователи действуют на основе информации от GIA. Создавать системы оценки, мониторинга и отслеживания, которые выявляют ошибки, такие как галлюцинации, показывают, почему система дала тот или иной ответ, и обеспечивают участие человека там, где это важно.
Руководить
•Задавать техническое направление. Определять архитектуру и инженерные стандарты для наших AI-систем, принимать решения по моделям, выбору между разработкой и покупкой, а также по компромиссам между точностью, стоимостью и скоростью. Четко объяснять свои решения инженерам и руководству.
•Преобразовывать неоднозначные задачи в готовые решения. Задачи комплаенса и HR редко приходят в виде четких спецификаций. Работать с продуктом, клиентами и экспертами в предметной области, чтобы определить, что стоит решать с помощью AI, правильно сформулировать задачу и довести её до реализации.
•Повышать инженерный уровень. Проводить обзоры дизайна и кода, писать понятную документацию по дизайну и наставлять инженеров на всех уровнях. Помогать формировать процессы найма, адаптации и развития AI-инженеров.
Умножать
•Создавать переиспользуемые основы. Разрабатывать общие инструменты оценки, конвейеры развертывания и практики работы с данными, чтобы каждый проект запускался быстрее и безопаснее предыдущего.
•Привносить внешние знания. Отслеживать развитие LLM и прикладного ML, проводить целенаправленные эксперименты и превращать перспективные из них в реальные продуктовые возможности, а не прототипы.
•Общаться с разными отделами. Сотрудничать с продуктом, инженерией и руководством, делая сложные технические компромиссы понятными для нетехнических коллег.
Что мы ищем
Минимальные требования
•8+ лет опыта создания и выпуска систем машинного обучения с подтвержденным опытом технического лидерства в производственных проектах
•Сильные навыки Python и умение писать чистый, поддерживаемый, готовый к производству код с ответственностью за сервисы от первого коммита до поддержки в продакшене
•Глубокий практический опыт в машинном обучении и NLP, включая глубокое обучение и современные LLM
•Опыт проектирования фреймворков оценки и метрик, а также мониторинга моделей после развертывания для поддержания их надежности
•Прочные знания в статистике, теории вероятностей и линейной алгебре
•Опыт создания и эксплуатации ML-сервисов в масштабе с использованием Docker и AWS, включая serverless
•История принятия архитектурных и технических решений, которые были приняты другими, а также опыт руководства проектами без формального авторитета
•Опыт наставничества инженеров и улучшения процессов работы команды
•Комфорт при работе с неоднозначными, открытыми задачами
•Отличные коммуникативные навыки для общения как с технической, так и с нетехнической аудиторией
•Степень магистра в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, инженерии, математики или смежной области, либо эквивалентный практический опыт
Желательные квалификации
•Опыт использования LLM для неконверсационных задач, таких как извлечение, классификация, структурированные выходные данные и рассуждения по документам
•Опыт работы в области комплаенса, HR-технологий, регулирования или других чувствительных, требующих аудита областях
•Опыт работы с объяснимостью и дизайном с участием человека в цикле
•Terraform или другие инструменты инфраструктуры как кода
Вознаграждение
Диапазоны устанавливаются на основе объективных данных рыночного бенчмаркинга для данного уровня работы. Окончательное размещение в диапазоне определяется по гендерно-нейтральным критериям, включая соответствующие навыки кандидата, опыт и конкретные квалификации для роли.
Фактическое вознаграждение может варьироваться и будет зависеть от множества факторов, таких как соответствующая квалификация, опыт, образование и географическое расположение. Для штатных сотрудников на полной ставке позиция также может претендовать на дополнительное вознаграждение:
•Роли в продажах: право на комиссионные помимо базовой зарплаты.
•Роли, не связанные с продажами: право на ежегодный бонус, который выплачивается в зависимости от различных факторов, включая индивидуальную и корпоративную эффективность, помимо базовой зарплаты.
Льготы
G-P предлагает щедрый оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, гибкий график, счета для расходов, медицинскую страховку, стоматологическую страховку, страховку зрения, саббатикал после 5 лет и многое другое.
