# О компании
Avenga — международная инженерная компания, помогающая бизнесу работать с искусственным интеллектом в основе. С более чем 6000 экспертами по всему миру мы объединяем инженерный опыт с мышлением, ориентированным на ИИ, чтобы превращать амбициозные идеи в реальное воздействие в различных отраслях, технологиях и рынках.
В основе роли
Мы ищем старшего инженера по ИИ / инженера по машинному обучению для присоединения к команде исследований и разработок, создающей решения следующего поколения на базе больших языковых моделей и агентного ИИ.
Это не традиционная роль инженера по машинному обучению. Вы будете работать над быстро развивающимися продуктами ИИ, сочетая современные возможности больших языковых моделей с прочными фундаментальными знаниями машинного обучения для проектирования готовых к производству решений. От вас ожидается оценка бизнес-проблем, выбор подходящих методов машинного обучения, архитектура сквозных систем и самостоятельное ведение идей от концепции до внедрения.
Если вам нравится решать сложные инженерные задачи, связанные с большими языковыми моделями и агентным ИИ, экспериментировать с новыми технологиями и превращать исследования в практические продукты, мы будем рады услышать вас.
Вы присоединитесь к команде старших инженеров по ИИ, работающей в быстро меняющейся среде исследований и разработок, где эксперименты, ответственность и быстрая итерация — часть повседневной работы.
Команда проектирует и поставляет производственные системы ИИ на основе больших языковых моделей, агентных рабочих процессов и современных техник машинного обучения. От инженеров ожидается принятие технических решений, тесное сотрудничество с архитекторами и заинтересованными сторонами продукта, а также постоянная оценка новых подходов по мере развития технологий.
Эта роль предоставляет возможность работать над передовыми продуктами ИИ, оказывая реальное влияние как на техническое направление, так и на дизайн продукта.
Основные навыки, которые вы принесёте
•Более 6 лет коммерческого опыта в создании систем машинного обучения.
•Подтверждённый опыт технического лидерства в области машинного обучения — способность понимать бизнес-проблемы, выбирать подходящие методы машинного обучения, проектировать сквозные решения и принимать технические решения, выходящие за рамки простой реализации моделей.
•Сильный практический опыт работы с фреймворками агентной оркестрации, такими как LangGraph, LangChain или аналогичными.
•Предыдущий опыт работы в роли технического лидера или руководителя команды обязателен.
•Подтверждённая способность руководить инженерами, принимать архитектурные решения и обеспечивать техническую реализацию.
•Опыт наставничества членов команды и координации с заинтересованными сторонами.
•Должен быть активным участником разработки, архитектуры и решения проблем, а не только заниматься управлением персоналом.
•Опыт проектирования мультиагентных систем, рабочих процессов оркестрации, управления состоянием, вызова инструментов и структурированных выходных данных.
•Практический опыт создания производственных приложений с использованием больших языковых моделей (OpenAI, Gemini, Anthropic или аналогичных).
•Глубокое понимание:
•Retrieval-Augmented Generation (RAG) — генерация с дополнением извлечением
•встраивания (embeddings)
•семантический поиск
•оптимизация извлечения
•инжиниринг подсказок и управление контекстом
•Опыт работы с векторными базами данных (Vertex AI RAG Engine, Pinecone, FAISS, Weaviate или аналогичными).
•Сильные навыки разработки на Python.
•Опыт создания API с использованием FastAPI (или аналогичных фреймворков).
•Опыт асинхронного программирования и работы с длительными backend-процессами.
•Опыт проектирования структурированных моделей данных с использованием Pydantic (или аналогичных фреймворков валидации).
•Опыт работы с Docker.
•Уверенность в самостоятельной работе в быстро меняющейся среде исследований и разработок и прототипирования.
•Сильное чувство ответственности и отличные навыки решения проблем.
•Опыт использования инструментов разработки с поддержкой ИИ для кодирования, отладки, рефакторинга и документации.
Желательные навыки
•Опыт работы с Google Cloud Platform.
•Практический опыт работы с Vertex AI и Gemini.
•Опыт работы с Vertex AI RAG Engine.
•Опыт работы с AWS или Azure и готовность работать с GCP.
•Опыт комбинирования больших языковых моделей с компьютерным зрением, обработкой сигналов или другими мультимодальными системами ИИ.
•Опыт тонкой настройки базовых моделей или адаптации открытых LLM.
•Опыт проектирования систем оценки и бенчмаркинга для ИИ-систем.
Влияние, которое вы создадите
•Проектировать сквозные решения ИИ, анализируя бизнес-проблемы, выбирая подходящие методы машинного обучения и определяя масштабируемую архитектуру систем.
•Создавать производственные агентные системы ИИ с использованием современных фреймворков оркестрации и больших языковых моделей.
•Разрабатывать и улучшать конвейеры Retrieval-Augmented Generation (RAG), семантический поиск и решения для извлечения знаний.
•Проектировать и внедрять надёжные backend-сервисы и API на Python, поддерживающие ИИ-приложения.
•Сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для быстрого прототипирования, валидации и итераций новых возможностей ИИ.
•Оценивать новые технологии, фреймворки и направления исследований, превращая перспективные идеи в готовые к производству решения.
•Обеспечивать техническое качество, надёжность и поддерживаемость ИИ-систем, внося вклад в архитектурные решения и лучшие инженерные практики.
Что поддержит ваш путь
Через наши ценности мы стремимся предоставить вам инструменты, автономию, доверие и поддержку, необходимые для достижения успеха. Наслаждайтесь такими преимуществами, как частная медицинская страховка, программы благополучия, гибкие и гибридные модели работы, ноутбуки и оборудование, обучение, языковые курсы, социальные мероприятия, отличные офисы и многое другое.
