Solaris SE

Ведущий инженер по банковской аналитике

Коротко

Ведущий инженер по банковской аналитике в Solaris — немецком лицензированном банке и платформе встроенных финансов (Banking-as-a-Service) — будет проектировать модели данных и отчетность по стандартам CoRep, FinRep, BIRD, IReF, LCR/NSFR для функций управления рисками, финансов и регуляторной отчетности. Требуется минимум 6 лет опыта в аналитике данных/отчетности в регулируемой среде, сильные навыки SQL, Python, dbt, airflow, Snowflake, Tableau, а также понимание банковской бухгалтерии и нормативных рамок. Роль находится в Берлине, предполагает тесное взаимодействие с бизнес- и техническими командами и глубокую банковскую/финансовую экспертизу.

О компании
Solaris — ведущая в Европе платформа встроенных финансов, пионер в области Banking-as-a-Service, соединяющий финансовые технологии и лицензированное банковское дело. Основанная в 2016 году и базирующаяся в Берлине, Solaris позволяет финтех-компаниям, цифровым экосистемам и многонациональным корпорациям интегрировать счета, карты, кредитование и платежи непосредственно в свои продукты. Как полностью лицензированный немецкий банк, Solaris сочетает высочайшие стандарты ИТ-безопасности и нормативной устойчивости с модульной, высокомасштабируемой инфраструктурой.
Сегодня Solaris ведет следующую эволюцию финансовых услуг, переходя к банковской платформе с нативным искусственным интеллектом, обеспечивая возможность европейским компаниям развертывать безопасные и адаптируемые финансовые продукты в масштабе.
Почему стоит присоединиться к Solaris?
•Мы фундаментально перестраиваем банковские процессы вокруг оркестрации ИИ, стандартизированных модульных блоков и встроенного соблюдения нормативных требований.
•Мы объединяем технологии и банковское дело в специализированных хабах — технологическую инфраструктуру ведем из Берлина, а банковские операции — из Франкфурта.
•Благодаря внутренней мобильности, возможностям роста и Академии Solaris мы предлагаем непрерывные обучающие программы, наставничество послов ИИ и повышение квалификации.
•Мы создаем рабочую среду, основанную на честности, проактивном управлении рисками и равенстве, активно продвигая инициативы DEI (разнообразие, равенство и инклюзия).
Ваша роль
•Проектировать и внедрять надежные, чистые и переиспользуемые модели данных для функций управления рисками, нормативной отчетности и финансов, которые централизуют отчетность по финансовым инструментам (кредитные карты, кредиты, облигации, депозиты и т.д.) в соответствии со стандартами BIRD и IReF.
•Определять этапы процессов и задачи для выполнения CoRep (кредитный риск, рыночный риск, операционный риск), FinRep (баланс, отчеты о доходах по стандартам IFRS и HGB), отчетности по ликвидности (LCR, NSFR) в тесном сотрудничестве с функциями управления рисками, нормативной отчетности и финансов, а также направлять отделы к улучшению охвата данных для обоснованных бизнес-решений и критической отчетности.
•Управлять стандартизированными метриками в виде семантического слоя, который служит единым источником для отчетности, исследования данных и бизнес-аналитики.
•Автоматизация сверки: создавать плановые программы сопоставления для перекрестной проверки внутренних бухгалтерских книг банка.
•Внедрять и поддерживать эффективные стратегии инкрементальной загрузки для управления большими объемами временных финансовых данных.
•Вносить вклад в общую систему качества данных, применяя шаблоны и тесты.
•Постоянно документировать процессы и технологии, а также способствовать обмену знаниями.
Мы хотели бы видеть
В зависимости от вашего уровня опыта, ваши обязанности и объем роли будут варьироваться. Нас не сильно интересуют громкие должности, а важнее реальное личное и профессиональное развитие, как изложено в нашей обучающей системе.
•Степень в области математики, информатики, естественных наук или финансов и экономики.
•Минимум 6 лет опыта работы в роли аналитического инженера, аналитика данных или специалиста по отчетности в быстро меняющейся среде и регулируемой отрасли.
•Продвинутые навыки моделирования данных и разработки хранилищ данных.
•Знание облачных провайдеров данных и современных архитектур данных, желательно Snowflake.
•Уверенные навыки программирования на SQL и Python.
•Хорошее знание инструментов трансформации и оркестрации данных, желательно dbt и airflow.
•Твердое понимание принципов разработки программного обеспечения, включая контроль версий (Git), CI/CD и автоматизированное тестирование.
•Очень хорошие навыки визуализации данных, желательно Tableau.
Банковская и предметная экспертиза
•Понимание принципов двойной бухгалтерии, кредитных линий, балансовых и внебалансовых операций.
•Понимание интегрированных отчетных рамок.
•Знакомство со стандартными банковскими таксономиями. Умение сопоставлять атрибуты базы данных с стандартизированными полями, необходимыми для отчетности COREP или FINREP.
•Способность переводить строгие нормативные юридические формулировки в программную логику.
•Очень сильные коммуникативные навыки как для технических, так и для нетехнических сотрудников.
•Способность быстро усваивать новые бизнес-концепции и переводить их в технические требования.
•Очень хорошие навыки документирования и обмена знаниями.
•Адаптивность и стремление к непрерывному обучению.
•Сильные навыки ведения переговоров, эмпатия и умение достигать консенсуса среди специалистов с разным техническим бэкграундом.
•Стратегическое мышление и чувство критичности бизнеса и приоритизации.
•Способность наставлять и вдохновлять членов команды.
•Отличное владение английским языком. Знание немецкого языка является плюсом.
•Комфортная работа с инструментами ИИ, критическое мышление по поводу результатов ИИ и вклад в культуру ответственного использования ИИ. Ожидается уверенная работа с рабочими процессами, поддерживаемыми ИИ, и готовность постоянно развивать свои ИИ-навыки по мере развития технологий.
Преимущества
•Бюджет на работу из дома.
•Бюджет на обучение и развитие в размере 1000 евро в год и прозрачная система роста для поддержки карьерных целей.
•Конкурентоспособная зарплата и программа переменного вознаграждения.
•Ежемесячное пособие на питание.
•Субсидия на билет Deutschland ticket.
•28 дней отпуска, с увеличением на 2 дня после 2 лет и на 3 дня после 3 лет работы в Solaris.
•Возможность работать за границей до 12 недель в год.
Годовой диапазон валовой заработной платы для этой позиции: 70.000 € — 80.000 € EUR.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте