О компании
Kraken поддерживает одни из самых инновационных глобальных разработок в области энергетики. Мы создаём технологии, которые переопределяют коммунальные услуги и открывают новую энергетическую систему будущего. Оптимизируя возобновляемое производство, строя более интеллектуальную сеть и давая коммунальным службам возможность обеспечивать исключительный опыт для клиентов, наша операционная система трансформирует отрасль по всему миру.
Присоединяйтесь к нашей миссии улучшить жизнь ОДНОГО МИЛЛИАРДА человек в течение десятилетия и сформировать более чистое, лучшее будущее для всех.
🏠 Где вы будете работать
Kraken Distribution создаёт собственные аналитические возможности для поддержки наших продуктов, миграций клиентов и растущей клиентской базы. В качестве нашего первого старшего инженера по аналитике в Distribution вы установите модели данных, наборы данных и рабочие практики, которые позволят нашим командам и клиентам получать надёжные инсайты из данных Kraken.
Вы будете интегрированы в команду Distribution и тесно сотрудничать с руководителями продуктов, инженерии и клиентской доставки, чтобы понять потребности клиентов и преобразовать их в масштабируемые аналитические возможности. Вы будете подчиняться организации Distribution с косвенной связью с центральными командами Kraken Analytics и Data Platform. Такая структура гарантирует, что приоритеты Distribution определяют вашу работу, при этом вы останетесь связанными с более широкой сообществом данных Kraken, стандартами и техническим направлением.
🚀 За что вы будете отвечать
Это старшая, практическая роль с широкими возможностями формировать, как аналитика предоставляется в Kraken Distribution. Вы глубоко изучите глобальную модель данных приложения Kraken и домен Distribution, создадите курируемые модели данных и лёгкие конвейеры загрузки, а также подготовите документацию и основы, необходимые для поддержки будущей отчётности, аналитики и продвинутых инсайтов.
Kraken Analytics обеспечит согласование стандартов моделирования и архитектуры аналитики, в то время как Data Platform продолжит владеть базовой платформой и общей инфраструктурой данных. Вы будете отвечать за аналитические модели, наборы данных, рабочие процессы загрузки и продукты данных, специфичные для Distribution, тесно сотрудничая с обеими командами для повторного использования и расширения общих возможностей Kraken.
•Создавать и формировать возможности инженерии аналитики внутри Kraken Distribution для ускорения подключения клиентов и поддержки растущей клиентской базы.
•Стать экспертом в глобальной модели данных приложения Kraken и домене Distribution, позволяя командам и клиентам уверенно интерпретировать и использовать данные Kraken.
•Определять, строить и документировать повторно используемые модели данных, которые упрощают понимание, управление и применение сложных данных Distribution в различных сценариях использования клиентов.
•Сотрудничать с руководителями клиентской доставки, продуктами, инженерией и клиентами для выявления высокоценных возможностей и преобразования их в масштабируемые продукты данных и аналитические возможности.
•Поддерживать миграции клиентов через обнаружение данных, сопоставление, трансформацию и сверку, снижая риски доставки и помогая клиентам быстрее получать ценность.
•Создавать и поддерживать надёжные модели dbt, общие метрики и основные наборы данных, которые поддерживают последовательное операционное, продуктовое и клиентское принятие решений.
•Разрабатывать лёгкие конвейеры загрузки на Python для специфичных для Distribution рыночных и внеприложенческих данных, расширяя информацию, доступную для отчётности и продвинутых инсайтов.
•Внедрять автоматизированное тестирование, мониторинг, документацию и контроль качества данных, чтобы внутренние команды и клиенты могли использовать данные Distribution с уверенностью.
•Выбирать и создавать эффективные способы предоставления инсайтов (включая надёжные наборы данных, отчёты, панели и приложения данных), чтобы заинтересованные стороны могли превращать данные в действия.
•Сотрудничать с Kraken Analytics, Data Platform и более широким сообществом данных для повторного использования общих возможностей, избегания дублирования и обеспечения того, чтобы потребности Distribution учитывались в более широкой дорожной карте данных Kraken.
🧠 Что вы принесёте в команду
Мы ищем старшего инженера по аналитике, который сочетает в себе сильное техническое суждение с умением работать автономно в сложной, ориентированной на клиента среде.
Вам будет комфортно превращать неоднозначные бизнес- и доменные задачи в хорошо спроектированные, надёжные продукты данных. Вы можете переключаться между детальной практической инженерной работой и более высокоуровневыми разговорами о потребностях клиентов, архитектуре и приоритетах. Вы также умеете влиять на заинтересованные стороны и устанавливать эффективные методы работы без формального авторитета.
Будучи первым человеком на этой позиции, вас будет мотивировать возможность создать что-то новое, при этом понимая, когда следует повторно использовать и развивать стандарты, инструменты и экспертизу, которые уже существуют в Kraken.
Обязательный опыт
•Подтверждённый опыт в инженерии аналитики или смежной области данных, включая владение сложными задачами от этапа исследования до производства.
•Продвинутые навыки SQL и dbt, подкреплённые сильными принципами моделирования данных и опытом создания поддерживаемых, хорошо протестированных и повторно используемых моделей.
•Опыт создания производственных конвейеров данных с использованием Python и современных облачных технологий хранилищ данных или lakehouse.
•Сильные инженерные практики, включая контроль версий, ревью кода, автоматизированное тестирование, CI/CD и понимание качества и надёжности данных.
•Умение эффективно сотрудничать с командами продуктов, инженерии, аналитики и клиентской поддержки, ясно объясняя сложные концепции данных технической и нетехнической аудитории.
•Способность работать автономно, ориентироваться в неоднозначности и влиять на других, балансируя между немедленной доставкой и поддерживаемостью, масштабируемостью и повторным использованием.
Мы используем современную облачную платформу данных с ключевыми технологиями, такими как:
•Postgres в качестве исходных баз данных
•Облачная инфраструктура AWS
•Databricks Delta Lake для хранения и запросов данных в озере и хранилище
•DBT для моделирования данных и трансформаций
•Python как основной язык скриптов
•Airflow для планирования задач
•Kubernetes для оркестрации
•Github, Circle CI для контроля версий, развертывания и мониторинга
⭐️ Дополнительные плюсы
•Опыт работы в энергетике, коммунальных службах или других регулируемых отраслях
•Опыт поддержки миграций данных клиентов, внедрения систем или программ корпоративной трансформации
•Знакомство с AWS, Airflow, Kubernetes и CircleCI
💜 Что вам понравится в нас
•Гибкая рабочая среда — настоящий баланс между работой и личной жизнью, мы входим в топ-5 компаний в Великобритании, мы относимся к вам как к человеку и стараемся, чтобы работа и жизнь плавно сливались воедино
•Схема опционов на акции — вы владеете частью бизнеса, опционы на акции Kraken, чтобы мы все вместе стремились к успеху
•Офис на улице Бурк с особыми техническими требованиями при необходимости, а также напитками, закусками и кофемашиной
•Поддержка вашего развития, включая внутренние и внешние курсы, обучение и поддержку в учёбе, индивидуально для вас
Kraken сертифицирована как Великолепное место для работы во Франции, Германии, Испании, Японии, Австралии и США. В Великобритании Kraken — один из лучших работодателей на Glassdoor с рейтингом 4.5.
В соответствии с текущей политикой найма компания не может предложить спонсорство визы для этой позиции; заявители должны иметь право работать в стране, на которую они подают заявку, на момент подачи.
