О роли
В компании Instructure мы верим в силу людей расти и добиваться успеха на протяжении всей жизни. Наша цель — усилить эту силу, создавая интуитивно понятные продукты, которые упрощают обучение и личностное развитие, способствуют значимым отношениям и вдохновляют людей идти дальше в образовании и карьере.
В роли старшего специалиста по принятию решений на основе данных (Senior Decision Scientist) вы будете обеспечивать значимые бизнес-результаты, возглавляя сложные аналитические инициативы и выступая в качестве надежного партнера для старших заинтересованных лиц.
Что вам предстоит делать
•Обеспечивать влияние на бизнес через аналитические данные. Определять и использовать возможности с высокой ценностью для улучшения принятия продукта, вовлеченности клиентов и роста доходов с помощью продвинутых аналитических и статистических методов.
•Руководить экспериментами и причинно-следственным анализом. Проектировать и проводить строгие A/B тесты и исследования причинно-следственных связей для оценки влияния новых функций продукта, стратегий ценообразования и инициатив выхода на рынок. Продвигать экспериментальную строгость в командах.
•Влиять на стратегию продукта и бизнеса. Сотрудничать с менеджерами продуктов, инженерами, руководителями маркетинга и старшими заинтересованными лицами для преобразования сложных бизнес-вопросов в структурированные аналитические рамки и предоставления стратегических рекомендаций.
•Предоставлять комплексные аналитические решения. Отвечать за полный жизненный цикл аналитических инициатив — от выявления возможностей и построения моделей до внедрения решений и оценки их воздействия.
•Использовать подход «AI-first» (искусственный интеллект в первую очередь). Проектировать методы анализа, рекомендовать решения и повышать стандарты и производительность команды, используя инструменты ИИ и современные аналитические техники.
•Вносить вклад в лучшие практики науки о принятии решений. Помогать определять стандарты для экспериментов, моделирования и предоставления инсайтов, которые повышают качество аналитики во всей организации.
•Наставлять и развивать коллег. Руководить дата-сайентистами и аналитиками, демонстрируя лучшие практики в методологии, коммуникации и взаимодействии с заинтересованными сторонами.
•Четко и эффективно доносить инсайты. Переводить сложные аналитические выводы в практические рекомендации для технической и нетехнической аудитории, включая руководство высшего звена.
Что вам нужно знать/иметь
•Степень магистра или доктора философии (PhD) в области статистики, информатики, экономики, прикладной математики, исследований операций или смежной количественной области.
•5–7 лет опыта в области науки о данных, аналитики или смежной дисциплины с подтвержденным опытом предоставления высокоэффективных, межфункциональных инсайтов.
•Экспертные знания в статистическом моделировании, машинном обучении, причинно-следственном выводе и дизайне экспериментов (A/B тестирование).
•Глубокое знакомство с инструментами ИИ (Claude, ChatGPT, Glean) для повышения производительности и качества аналитики.
•Высокий уровень владения SQL для извлечения и обработки данных.
•Умение работать с Python или R для анализа данных, моделирования и визуализации.
•Опыт работы с современными платформами данных (например, Snowflake, Databricks, Fivetran).
•Сильные навыки коммуникации и рассказывания историй с умением переводить сложные анализы в понятные стратегические повествования.
•Доказанная способность руководить инициативами в области науки о данных от определения проблемы до внедрения и оценки.
•Опыт работы в SaaS, продуктовой аналитике или EdTech является плюсом.
•Способность работать самостоятельно и эффективно сотрудничать в быстро меняющейся, межфункциональной среде.
Что мы предлагаем
Мы предлагаем конкурентоспособные и значимые льготы в каждой стране, где работаем. Хотя они варьируются в зависимости от местоположения, вот общее представление о том, чего вы можете ожидать:
•Конкурентоспособная оплата труда, а также участие всех штатных сотрудников в нашей программе владения — потому что каждый должен иметь долю в нашем успехе.
•Гибкая рабочая культура. Наши удаленные, гибридные и офисные пространства для сотрудничества зависят от роли, команды и местоположения.
•Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период «Dim the Lights» в конце декабря, когда команды поощряются сделать паузу и восстановить силы в зависимости от потребностей отдела.
•Комплексные программы оздоровления и поддержки психического здоровья.
•Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального роста и возмещение стоимости обучения, чтобы поддержать ваше развитие.
•Технологии и инструменты, необходимые для выполнения вашей работы наилучшим образом.
•Программа признания сотрудников Motivosity.
•Культура, основанная на инклюзивности, поддержке и значимых связях.
Все сотрудники должны пройти проверку биографии в рамках процесса найма. Чтобы защитить наши команды и системы, внедрены меры проверки личности. Кандидатов могут попросить подтвердить свое законное имя, текущее физическое местоположение, а также предоставить действующий контактный номер и адрес проживания в соответствии с местными законами о защите данных.
