О роли
Scale AI ускоряет разработку систем искусственного интеллекта, предоставляя данные, инфраструктуру и инструменты, которые обеспечивают работу самых передовых моделей в мире. Наши команды работают на стыке передовых исследований, масштабной инженерии и реального внедрения, сотрудничая с ведущими лабораториями, предприятиями и государственными учреждениями, чтобы расширять возможности и применения генеративного ИИ.
По мере того как ИИ быстро развивается от статичных моделей к динамичным, агентным системам, Scale создает фундаментальные исследования, методологии оценки и инфраструктуру для агентов/обучения с подкреплением, которые определят эту новую эпоху. Вы присоединитесь к высокоэффективной исследовательской организации, продвигающей развитие больших языковых моделей, пост-тренировки, оценки и агентных/обучающих с подкреплением сред, помогая формировать, как строится, измеряется и внедряется ИИ следующего поколения.
В роли менеджера научных сотрудников вы будете руководить командой мирового класса исследователей и инженеров, определять исследовательскую дорожную карту и обеспечивать выполнение от раннего прототипирования до внедрения. Вы будете успешно работать в быстро меняющейся среде, сочетая глубокое техническое руководство с управлением людьми, постановкой видения и достижением результатов.
Вы будете:
•Руководить, наставлять и развивать команду научных сотрудников и инженеров, работающих над инициативами в области генеративного ИИ (например, оценка, пост-тренировка, агенты, среды обучения с подкреплением).
•Определять и реализовывать многолетнюю исследовательскую дорожную карту: выявлять ключевые научные вопросы, устанавливать этапы, распределять ресурсы и обеспечивать строгое выполнение.
•Сотрудничать с инженерными, продуктовыми, клиентскими командами и внешними академическими или промышленными партнерами для трансляции исследований в компоненты, инсайты и практические результаты.
•Эффективно коммуницировать: публиковать исследования, выступать на конференциях, участвовать в проектах с открытым исходным кодом и представлять команду на внешних площадках.
•Создавать инклюзивную, высокоэффективную культуру: помогать команде преодолевать технические трудности, предоставлять возможности для роста и привлекать лучшие таланты.
•Поддерживать тесную связь с исследовательским сообществом, понимать основные тенденции и помогать их формировать.
•Процветать в энергичной, быстро меняющейся стартап-среде и быть готовым посвятить необходимое время и усилия для достижения значимых результатов.
В идеале у вас есть:
•Более 5 лет практического опыта исследований (предпочтительно PhD или эквивалент) в области машинного обучения, глубокого обучения, генеративных моделей, агентных/обучающих с подкреплением систем или смежных областях.
•Сильный послужной список исследовательских достижений, включая публикации в ведущих конференциях по машинному обучению и ИИ (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL и др.).
•Опыт и подтвержденные результаты внедрения значимых исследовательских достижений в быстро меняющейся среде.
•Опыт руководства или управления исследовательскими командами. Вы с энтузиазмом наставляете, обучаете и развиваете таланты.
•Отличные письменные и устные коммуникативные навыки. Вы умеете четко излагать исследовательские идеи и результаты как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Компенсация и льготы
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в объявлении, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько карьерных уровней в Scale; он будет определен в процессе собеседования с учетом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих ролях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие утверждению Советом директоров. Льготы включают, но не ограничиваются: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные выплаты, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как компенсация транспортных расходов.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости в таких городах, как Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл, составляет: 290 400 $ — 363 000 $ США.
Политика компании требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль.
О компании
В Scale миссия компании — разрабатывать надежные системы ИИ для самых важных решений в мире. Продукты компании предоставляют высококачественные данные и комплексные технологии, которые обеспечивают работу ведущих моделей мира, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать приложения ИИ, приносящие реальный эффект. Scale тесно сотрудничает с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными агентствами США, включая Армию и ВВС.
