О роли
Flow Traders ищет старшего инженера-исследователя для работы в офисе в Лондоне. Это уникальная возможность присоединиться к ведущей фирме по проприетарной торговле с предпринимательской и инновационной культурой в основе своего бизнеса. Компания ценит сообразительные, креативные умы и стимулирует их максимально использовать свои возможности.
В качестве старшего инженера-исследователя вы будете отвечать за помощь в руководстве разработкой исследовательской платформы для торговых моделей и использовать её для проведения исследований с целью разработки моделей для торговли в производственной среде. Вы расширите платформу, чтобы она стала глобальным стандартом для обучения, использования, комбинирования и преобразования любых источников данных в систематическом, основанном на данных подходе. Затем вы будете сотрудничать с количественными исследователями для создания самих торговых моделей.
Что вы будете делать
•Помогать в руководстве разработкой и глобальным внедрением исследовательской платформы для определения и обучения моделей с помощью различных процедур оптимизации (обучение с учителем, бэктестинг и т. д.), а также её интеграцией с платформой для развертывания и запуска этих моделей в производственной среде
•Сотрудничать с количественными исследователями для проведения исследований: тестировать гипотезы и настраивать/разрабатывать систематические торговые стратегии и альфа-сигналы, основанные на данных
Что необходимо для успеха
•Высшее образование (магистр или кандидат наук) в области машинного обучения, статистики, физики, информатики или аналогичной области
•Опыт работы не менее 5 лет в MLOps, инженерных исследованиях или исследованиях в области машинного обучения
•Сильная база в математике и статистике
•Высокий уровень владения языками программирования, такими как Python, с опытом работы с библиотеками numpy, pytorch, polars, pandas и ray
•Подтверждённый опыт проектирования и реализации сквозных конвейеров машинного обучения, включая предварительную обработку данных, обучение моделей, развертывание и мониторинг
•Понимание и опыт работы с современными практиками и инструментами разработки программного обеспечения (например, Agile, контроль версий, автоматизированное тестирование, CI/CD, наблюдаемость)
•Понимание облачных платформ (например, AWS, Azure, GCP) и технологий контейнеризации (например, Docker, Kubernetes)
