Краткое описание вакансии
В Институте технологий Эллисона (EIT) наша миссия — преобразовывать научные открытия в реальное воздействие на мир. Мы объединяем дальновидных ученых, технологов, политиков и предпринимателей для решения величайших проблем человечества.
Мы ищем дальновидных научных сотрудников в команду молекулярных симуляций и дизайна, которые умеют сочетать инновации в области машинного обучения с целеустремленностью к реализации.
Команда молекулярных симуляций и дизайна ускоряет разработку биомолекул, с первоначальным фокусом на ферментах, объединяя генеративные модели, физическое моделирование и обучение на экспериментальных данных. Вы будете продвигать границу, где пересекаются эти три направления. У вас будет уникальная возможность напрямую переводить свои исследовательские инновации в экспериментальные кампании с быстро ускоряющимся циклом обратной связи. Мы особенно рады методам, основанным на физике, которые работают вместе с генеративными моделями, что приводит к обобщаемым и надежным прогнозам экспериментальных результатов и дизайнов.
— Инновационные исследования в новых методологиях, например: выборщики Больцмана, молекулярная динамика с длинными временными шагами, машинно обучаемые межатомные потенциалы, генеративные модели (включая flow matching, диффузию). Исследования полного цикла — от предварительного обучения до тонкой настройки и циклов дизайн-постройка-тест.
— Ключевая задача: предсказательные рабочие процессы на основе симуляций, ускоренные машинным обучением. Объединение физики и машинного обучения для надежной генерализации. Надежные оценки, которые приводят к значимому влиянию на кампании. Исследовательские инновации, выходящие за рамки производительности на оценках и обеспечивающие измеримое ускорение экспериментальных кампаний.
— Идеальный опыт: кандидат наук в соответствующей области с доказанным опытом выдающихся достижений на стыке машинного обучения, биомолекул и симуляций. Экспертиза в создании конвейеров на основе симуляций для прогнозирования экспериментальных результатов и использовании машинного обучения для ускорения этих процессов. Опыт работы с промышленными конвейерами для малых молекул, дизайна биомолекул и симуляций. Навыки агентного инженерства и способность создавать и проверять сквозные конвейеры машинного обучения и циклы in-silico дизайн-постройка-тест. Способность быстро внедрять решения.
Требования
Обязанности
От вас ожидается:
•Инновации и лидерство: Концептуализация и разработка оригинальных оценок, алгоритмов обучения и рецептов тонкой настройки с их интеграцией в текущие циклы дизайн-постройка-тест
•Влияние от начала до конца: Перевод вашей работы в экспериментальные кампании с быстрым циклом обратной связи.
•Публикации и презентации: Вклад в глобальное сообщество ИИ через наставничество аспирантов, соавторство публикаций с высоким импактом (NeurIPS, ICML, ICLR и др.) и технических отчетов.
•Сотрудничество: Работа в междисциплинарных командах экспериментаторов, научных экспертов, специалистов по данным и инфраструктуре для быстрого перевода инноваций в результаты.
Квалификации и навыки
•Кандидат наук в области машинного обучения, искусственного интеллекта, информатики или смежной количественной области (физика, математика, вычислительная биология) либо эквивалентный опыт.
•Выдающиеся исследовательские достижения: доказанный опыт значимых исследований, подтвержденный, например, публикациями в ведущих ИИ конференциях или научных журналах.
•Техническое мастерство: глубокие знания в области фреймворков глубокого обучения и умение писать качественный, воспроизводимый исследовательский код.
•Миссионерский настрой: сильное желание применять передовые исследования для решения реальных, ощутимых проблем в динамичной среде.
Преимущества
Мы предлагаем следующую зарплату и льготы:
•Повышенная оплата отпускных дней
•Пенсионное обеспечение
•Страхование жизни
•Защита дохода
•Частная медицинская страховка
•План выплат при госпитализации
•Терапевтические услуги
•Perk Box
•Схема электромобилей
Почему стоит работать в EIT: В Институте Эллисона мы считаем, что ключ к нашему успеху — это совместная, инклюзивная команда. Мы создаем поддерживающую среду, где поощряются творческие риски, и каждый чувствует, что его слышат. Ценя эмоциональный интеллект, эмпатию, уважение и устойчивость, мы поощряем любознательность и общую приверженность к совершенству.
