Почему Faculty?
Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что искусственный интеллект станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ.
Мы не гонимся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию. Мы приносим нашим клиентам непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы, работая с организациями из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.
О команде
Наше бизнес-подразделение по национальной безопасности и безопасности ИИ посвящено продвижению ответственной разработки и внедрения ИИ в поддержку национальной безопасности и глобальной стабильности. От укрепления критически важных возможностей в области национальной безопасности и разведки до сотрудничества с передовыми лабораториями для проведения надёжного тестирования безопасности ИИ и оценки, мы работаем на переднем крае миссий с высокими ставками и значительным воздействием.
Мы понимаем, что мощные системы ИИ приносят как трансформационные возможности, так и сложные риски, и гордимся сотрудничеством с правительством и крупнейшими технологическими организациями мира, чтобы обеспечить, что ИИ не только трансформирует, но и является безопасным, надёжным и безопасным для всех.
Из-за характера работы с нашими государственными клиентами вам может потребоваться соответствовать требованиям для прохождения британской проверки безопасности Developed Vetting (DV) и быть готовым время от времени работать на площадке у клиентов.
О роли
В качестве старшего инженера по машинному обучению мы рассчитываем, что вы будете руководить разработкой и внедрением передовых систем ИИ для наших разнообразных клиентов. Вы будете проектировать, создавать и внедрять масштабируемое программное обеспечение и инфраструктуру машинного обучения промышленного уровня, соответствующие строгим операционным и этическим стандартам.
Это амбициозная, межфункциональная роль, требующая сочетания технической экспертизы, лидерства в инженерии и уверенных навыков взаимодействия с клиентами.
Чем вы будете заниматься
•Руководство техническим определением объёмов работ и архитектурными решениями для систем машинного обучения с высоким воздействием
•Проектирование и создание программного обеспечения машинного обучения промышленного уровня, инструментов и масштабируемой инфраструктуры
•Определение и внедрение лучших практик и стандартов для масштабного развертывания машинного обучения в компании
•Сотрудничество с инженерами, дата-сайентистами, менеджерами продуктов и коммерческими командами для решения критически важных задач клиентов и использования возможностей
•Выступать в роли доверенного технического советника для клиентов и партнёров, переводя сложные концепции в практические стратегии
•Наставничество и развитие младших инженеров, активное формирование инженерной культуры и технической глубины команды
Кого мы ищем
•Вы понимаете полный жизненный цикл машинного обучения и имеете значительный опыт эксплуатации моделей, созданных с использованием таких фреймворков, как TensorFlow или PyTorch
•Вы обладаете глубокой экспертизой в области программной инженерии и сильными навыками Python, сосредоточены на создании надёжных, переиспользуемых систем
•У вас есть практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP), включая архитектуру, безопасность и инфраструктуру
•Вы имеете обширный опыт работы с контейнерами и инструментами оркестрации, такими как Docker и Kubernetes, для создания и управления приложениями в масштабе
•Вы преуспеваете в быстро меняющейся, динамично развивающейся среде, демонстрируя ответственность и автономность в доведении проектов до завершения
•Вы отлично коммуницируете, уверенно направляя как технические команды, так и старших, не технических заинтересованных лиц
Наш процесс собеседования
•Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)
•Собеседование с парным программированием (90 минут)
•Собеседование по проектированию систем (90 минут)
•Коммерческое собеседование (60 минут)
Мы открыты к обсуждению неполного рабочего времени.
