Faculty

Специалист по анализу данных

Коротко

Data Scientist II в консалтинговой AI-компании Faculty, в бизнес-подразделении, работающем с клиентами из энергетики и чистых технологий. Роль предполагает разработку и поставку сложных моделей машинного обучения, перевод бизнес-задач в математические модели и наставничество младших специалистов. Требуется глубокая экспертиза в статистическом моделировании, PyTorch/TensorFlow и продвинутом Python, а также умение работать с неполными данными и вести техническое общение с заказчиками.

Почему Faculty?
Мы основали Faculty в 2014 году, потому что считали, что ИИ станет самой важной технологией нашего времени. С тех пор мы работали с более чем 350 глобальными клиентами, помогая им трансформировать их результаты с помощью человеко-ориентированного ИИ.
Мы не гонимся за модными трендами. Мы создаём, строим и внедряем ответственный ИИ, который действительно меняет ситуацию. Мы приносим непревзойдённую глубину технической, продуктовой и исполнительной экспертизы нашим клиентам из сферы государственного управления, финансов, розничной торговли, энергетики, наук о жизни и обороны.
О команде
Наш бизнес-подразделение «Энергия, переход и окружающая среда» прокладывает путь к значимым изменениям в революции чистой энергии. Наша цель — ускорить переход к нулевым выбросам и повысить эффективность нового поколения коммунальных компаний. Мы сотрудничаем с широким кругом клиентов — от крупных энергетических операторов до стартапов GreenTech и национальных инфраструктурных провайдеров — чтобы создавать решения, которые приносят измеримый эффект и приближают нас к более умному, чистому и устойчивому миру.
О роли
В роли Data Scientist II в Faculty вы будете руководить разработкой комплексных аналитических подходов, создавая высококачественные модели, которые решают сложные многогранные бизнес-задачи. Присоединившись к нашему подразделению Applied AI, вы будете использовать продвинутое программирование для преобразования высокоуровневых потребностей клиентов в строгие математические модели.
Эта роль предназначена для амбициозного специалиста, готового отвечать за поставку надёжных, масштабируемых компонентов моделей, при этом гарантируя математическую точность и этическую ответственность каждого решения. Вы сыграете ключевую роль в расширении наших технических возможностей и наставничестве других.
Чем вы будете заниматься
•Проектирование и внедрение основных подходов в области науки о данных для рабочих потоков проектов, включая выбор оптимальных алгоритмов и стратегий валидации.
•Сочетание глубоких отраслевых знаний с продвинутыми методами машинного обучения для решения уникальных и сложных бизнес-задач.
•Ответственность за полную поставку конкретных компонентов моделей, обеспечивая их масштабируемость, надёжность и математическую точность.
•Разработка инновационных алгоритмов или адаптация существующих фреймворков для удовлетворения индивидуальных требований клиентов и технических ограничений.
•Создание программной архитектуры, необходимой для интеграции моделей и агентных рабочих процессов в производственные, надёжные среды.
•Поддержка Data Scientist уровня 1, предоставляя технические рекомендации и проводя тщательные рецензии по задачам моделирования.
•Управление личными сроками выполнения задач при проактивном выявлении и снижении технических рисков или ограничений данных в проектах.
Кого мы ищем
•Вы обладаете экспертизой в статистическом моделировании и фреймворках глубокого обучения, таких как PyTorch или TensorFlow, для реализации сложных парадигм.
•Вы дисциплинированы в извлечении достоверных инсайтов из неструктурированных или неполных наборов данных, обеспечивая устойчивость решений в условиях неопределённости.
•Вы умеете переводить высокоуровневые, неоднозначные потребности клиентов в конкретные требования к науке о данных и математические модели.
•Вы продвигаете культуру обмена лучшими практиками, обеспечивая прозрачность, этичность и высокие стандарты рецензирования во всех разработках ИИ.
•Вы ясно излагаете мысли, умеете вести технические обсуждения с заказчиками и чётко объяснять реалистичность проектов и сроки их выполнения.
•Вы высоко квалифицированы в продвинутом Python и фреймворках для построения архитектур, необходимых для производственного ИИ.
Наш процесс собеседования
•Скрининг с командой по подбору талантов (30 минут)
•Домашнее техническое задание
•Техническое собеседование (90 минут)
•Коммерческое собеседование (60 минут)
Наши принципы найма
Мы стремимся создать лучшую команду, а не самую однородную. Мы знаем, что разнообразие людей порождает разнообразие мыслей, а это укрепляет наш принцип поиска истины. Мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех происхождений, этнических групп, полов, религий и сексуальных ориентаций.
Если вы не соответствуете всем требованиям, но вас вдохновляет эта роль и вы знаете, что обладаете ключевыми сильными сторонами, пожалуйста, не стесняйтесь подавать заявку. Мы открыты к обсуждению неполного рабочего дня.
Примечание об ИИ: мы рады, если вы используете его для исследований и подготовки к собеседованиям, но, пожалуйста, не используйте ИИ для генерации ответов во время живых интервью. Мы также используем ИИ для ведения заметок (Metaview) на собеседованиях, чтобы интервьюеры могли быть полностью сосредоточены (вы можете отказаться — просто сообщите нам), и каждое заявление рассматривается человеком, решение не принимается ИИ.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте