Data Scientist
Мы: Wizeline — глобальный поставщик технологических решений с нативным искусственным интеллектом, разрабатывающий передовые цифровые продукты и платформы с поддержкой ИИ. Мы сотрудничаем с клиентами, чтобы использовать данные и ИИ, ускоряя выход на рынок и стимулируя трансформацию бизнеса. Как глобальное сообщество новаторов, мы поддерживаем культуру роста, сотрудничества и влияния.
В качестве Data Scientist вы будете руководить проектами средней сложности в области науки о данных, создавать надежные предиктивные модели и сотрудничать с межфункциональными командами для преобразования аналитических результатов в бизнес-эффект.
Основные обязанности
•Отвечать за полный цикл разработки предиктивных и прогнозных моделей, применяя продвинутые статистические методы и методы инженерии признаков.
•Вести сложные анализы, включая сегментацию, кластеризацию, прогноз оттока, линейную оптимизацию и обработку естественного языка (NLP).
•Сотрудничать с инженерами данных для оптимизации Spark-пайплайнов и с инженерами MLOps для развертывания на Azure Databricks.
•Стандартизировать аналитические шаблоны и представлять бизнес-партнерам инсайты, основанные на данных, с четкими повествованиями и практическими рекомендациями.
Обязательные навыки
•Опыт: более 4 лет опыта в области науки о данных, аналитики или прикладного машинного обучения.
•Язык: продвинутый уровень английского (необходимо для четкой презентации идей и консультаций с разнообразными глобальными заинтересованными сторонами).
•Сильные технические навыки в Python и SQL.
•Подтвержденный опыт работы со Spark и Databricks для масштабируемой обработки данных.
•Четкое понимание линейной регрессии, методов кластеризации и методов экспериментов (A/B тестирование, MLflow).
•Сильные навыки сторителлинга и консультирования для эффективного объяснения сложных решений, ответов на бизнес-вопросы и «продажи» идей, основанных на данных.
Желательные навыки
•Опыт работы с инструментами ИИ: использование одного или нескольких инструментов ИИ для оптимизации и расширения повседневной работы, включая составление черновиков, анализ, исследование или автоматизацию процессов. Предоставление рекомендаций по эффективному использованию ИИ и выявление возможностей для упрощения рабочих процессов.
•Опыт работы с глубоким обучением, современными NLP-стеками (Transformers, spaCy) или облачными ML-сервисами, такими как Azure ML.
•Знакомство с концепциями CI/CD или базовыми практиками MLOps.
Что мы предлагаем
•Среду с высоким уровнем воздействия
•Обязательства по профессиональному развитию
•Гибкую и совместную культуру
•Глобальные возможности
•Живое сообщество
•Полный пакет вознаграждений (конкретные преимущества зависят от типа занятости и местоположения)
