Wheely

Специалист по анализу данных

Коротко

Wheely ищет Data Scientist / ML Engineer уровня middle или senior в команду Mapping, Matching, Pricing или Supply для работы над прогнозированием ETA, маршрутизацией, динамическим ценообразованием и интеграцией LLM. Компания — прибыльный быстрорастущий стартап премиального транспорта с офисами в Европе, США и на Ближнем Востоке. Требуется сильная база в STEM, теории вероятностей и статистике, а также от 2 лет опыта в Data Science для middle или от 5 лет для senior. Работа в офисе в Никосии четыре дня в неделю плюс один удалённый день, с поддержкой при переезде и спонсорством визы.

О компании Wheely
Wheely переосмысливает премиальный транспорт в крупных городах Европы, США и Ближнего Востока. Мы объединяем передовые технологии с искусством пятизвездочного шоферского сервиса, чтобы предоставить опыт, которому доверяют более 100 000 активных пользователей и 1 200 корпоративных клиентов.
Мы прибыльный, быстрорастущий стартап с привлечёнными инвестициями в размере 43 миллионов долларов и ежегодным доходом свыше 100 миллионов долларов. Недавно запустившись в Нью-Йорке, мы быстро расширяемся по США и региону EMEA.
О вакансии
Мы нанимаем специалистов уровня middle и senior Data Scientist / ML Engineer. Вы будете отвечать за весь процесс: от идеи и исследований до внедрения в продакшн.
Вы присоединитесь к одной из нескольких команд (Mapping, Matching, Pricing или Supply), решающей сложные и значимые задачи, такие как прогнозирование ETA, маршрутизация, сопоставление с картой, динамическое ценообразование, двудольное сопоставление, прогнозирование стиля вождения и интеграция LLM.
Обязанности
•Сотрудничать с инженерами, дизайнерами и менеджерами продуктов для решения неоднозначных задач
•Исследовать, создавать прототипы и внедрять ML-модели в продакшн
•Постоянно улучшать существующие алгоритмы и выявлять возможности для создания новых
Требования
•Сильная академическая подготовка в области STEM
•Опыт работы в Data Science или машинном обучении от 2 лет для специалистов среднего уровня; от 5 лет для старших позиций
•Прочные знания в области теории вероятностей и статистики
Желательно
•Опыт работы с геопространственными данными или маршрутизацией (особенно актуально для команды Mapping)
•Опыт в операционных исследованиях или комбинаторной оптимизации (особенно актуально для команд Matching и Pricing)
•Опыт внедрения ML-систем с требованиями к реальному времени или низкой задержке
Что мы предлагаем
•Работа в офисе в Никосии четыре дня в неделю с гибким временем начала и окончания, плюс один удалённый день по вашему выбору
•Конкурентоспособная зарплата
•План опционов для сотрудников
•Частная медицинская и стоматологическая страховка
•Ежедневная компенсация на обед
•Ноутбук MacBook Pro последнего поколения и 4k монитор
•Стипендия на профессиональное развитие
•Поддержка при переезде, включая спонсорство визы и компенсацию

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте