Задачи
•Работа с большими данными, проведение EDA, анализ информации
•Изучение внутренних источников данных, извлечение инсайтов, формулирование и проверка гипотез
•Определение метрик, на которые повлияют внедряемые изменения
•Создание методологии тестирования, подготовка выборок для его проведения и оценка результатов тестирования гипотез
•Поиск и анализ узких мест в бизнес-процессах, предложение возможных решений на основе данных
•Автоматизация расчётов эффекта изменений: до / после внедрения
•Подготовка структурированных выводов и представление результатов своей работы заинтересованным сторонам
•Работа в тесном сотрудничестве с бизнес-заказчиками, дата-специалистами, бизнес-аналитиками, разработчиками
•Документирование своей работы в GitHub, Яндекс Вики, Яндекс Трекер
Требования
•Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL
•Навыки применения теории вероятности и математической статистики
•Опыт проведения А/В тестов: постановка гипотез, сегментация пользователей, выбор метрик, анализ результатов и умение формулировать выводы и структурировать знания
•Аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными
•Умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
•Способность к командной работе, нацеленность на результат
•Самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам
•Опыт работы с системой контроля версий Git
•Опыт работы с большими объемами данных (Big Data)
Будет плюсом:
•Опыт работы с BI-инструментами (например, Power BI, Tableau)
•Знание основ машинного обучения и опыт построения и валидации прогнозных моделей
•Представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки
Условия
•Гибкая система премирования
•Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
•Работа в компании с развитой инженерной культурой
•Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
•Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
•Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников
•Корпоративное обучение и доступ к базе знаний
•Гибридный формат работы
•Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ
