О компании
Teya была основана на простом убеждении: местные бизнесы заслуживают лучшего.
Это кафе, рестораны, салоны, магазины и предприниматели, которые придают характер нашим улицам, создают рабочие места и поддерживают движение сообществ. Однако слишком долго финансовые услуги усложняли им жизнь — с громоздкими инструментами, плохой поддержкой и сложностью, мешающей ведению бизнеса.
Teya существует, чтобы изменить это. Мы создаём финансовую платформу для местных бизнесов по всей Европе — платформу, построенную вокруг простых инструментов, продуманного дизайна и настоящей человеческой поддержки.
Специалист по данным (Data Scientist)
Ваша миссия
Мы ищем специалиста по данным, который присоединится к команде Кредитования и Аналитики в Teya и поможет создавать модели, лежащие в основе наших кредитных продуктов. Вы будете поддерживать разработку моделей кредитного риска и ценообразования, которые помогают нам принимать лучшие решения для малых бизнесов, которым мы служим в разных странах.
Вы будете работать на всех этапах жизненного цикла модели — от исследования данных и разработки признаков до внедрения и мониторинга производительности. Работая вместе с опытными специалистами по данным, вы научитесь разрабатывать модели с точки зрения статистической корректности и увидите, как они влияют на кредитные решения, ценообразование и результаты портфеля.
Вы будете сотрудничать с командами Кредитной стратегии, Аналитики, Продукта, Инженерии и Инженерии данных, расширяя понимание того, как наука о данных создает реальную бизнес-ценность. С первого дня ваша работа будет влиять на живые продукты, используемые нашими участниками.
Это отличная возможность для тех, кто только начинает карьеру в области науки о данных, имеет количественное образование и искренний интерес к кредитованию и займам, и хочет быстро учиться в быстрорастущей финтех-компании.
Обязанности
•Разработка моделей: создавать и тестировать компоненты моделей кредитного риска и ценообразования под руководством старших коллег.
•Исследование данных: изучать внутренние и внешние источники данных, очищать и подготавливать реальные наборы данных, а также создавать признаки, которые могут улучшить наши модели.
•Анализ: проводить анализ поведения клиентов, показателей возврата и эффективности продуктов для ответа на чётко сформулированные бизнес-вопросы.
•Мониторинг моделей: помогать отслеживать производительность моделей, выявлять изменения или дрейф и поддерживать расследования причин этих изменений.
•Внедрение моделей: поддерживать команду Инженерии данных при развертывании моделей на платформе машинного обучения и интеграции их в систему кредитного принятия решений.
•Документация: чётко документировать свою работу, чтобы модели и анализ было легко понять, проверить и развивать.
•Сотрудничество: тесно работать с командами Продукта, Инженерии, Инженерии данных и Кредитной стратегии, активно получать обратную связь от старших специалистов по данным для развития технических и коммерческих навыков.
Требования
•Начинающий специалист в области науки о данных с некоторым опытом в области науки о данных, количественного анализа или смежной области (включая стажировки, исследования или значительные академические проекты).
•Степень в количественной области, такой как математика, статистика, физика, инженерия, информатика или смежная дисциплина.
•Базовые знания статистики и понимание основных методов машинного обучения.
•Практические навыки работы с Python и SQL, опыт обработки и анализа реальных наборов данных.
•Умение ясно объяснять аналитическую работу как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
•Любознательность, прагматичность и коммерческое мышление, желание понять, как модели влияют на бизнес-результаты.
•Желание учиться, принимать обратную связь и развиваться в коллективе.
•Опыт работы с моделированием кредитного риска или в финансовом секторе будет плюсом.
Преимущества
•Гибридный режим работы: 4 дня в нашем офисе в центре Лондона и 1 день из дома. Вы сами выбираете день для работы из дома и можете менять его по необходимости.
•Гибкий график работы, если он подходит вам и вашей команде.
•Поддержка физического и психического здоровья через партнёрство с WellHub, предоставляющее бесплатный доступ к более чем 1500 спортзалам в Великобритании, индивидуальную терапию, сеансы медитации, а также цифровые приложения для фитнеса и питания.
•Расширенные и улучшенные варианты декретного и отцовского отпуска, обеспечивающие сотрудникам большую гибкость и поддержку.
•Программа Cycle-to-Work (поощрение езды на велосипеде на работу).
•Медицинское и страхование жизни.
•Пенсионная программа.
•25 дней ежегодного отпуска (плюс государственные праздники).
•Ежедневные закуски в офисе.
•Дружелюбная, комфортная и неформальная атмосфера в офисе в центре Лондона.
