О компании
Здравствуйте. Мы — Teya.
Teya была основана на простой вере: местные бизнесы заслуживают лучшего. Это кафе, рестораны, салоны, магазины и предприниматели, которые придают характер нашим улицам, создают рабочие места и поддерживают движение сообществ. Однако слишком долго финансовые услуги усложняли им жизнь — с громоздкими инструментами, плохой поддержкой и сложностью, мешающей ведению бизнеса.
Teya существует, чтобы изменить это. Мы создаём финансовую платформу для местных бизнесов по всей Европе — платформу, построенную вокруг простых инструментов, продуманного дизайна и настоящей человеческой поддержки. Наши участники полагаются на нас, чтобы уверенно управлять своим бизнесом, и эта ответственность формирует наш подход к работе.
Мы движемся быстро. Мы заботимся о качестве. Мы внимательно относимся к деталям. И мы верим, что отличная производительность и искренняя гостеприимность должны идти рука об руку.
Старший аналитик данных – Управление корпоративными рисками
Роль
Teya строит свою систему управления корпоративными рисками (ERMF) и усиливает способы сбора, анализа и отчётности по рисковой информации в компании.
В роли старшего аналитика данных вы сыграете ключевую роль в преобразовании данных о рисках в надёжные показатели, значимые инсайты и практическую отчётность. Вы будете тесно сотрудничать с руководителем отдела корпоративных и операционных рисков и заинтересованными сторонами из отделов кредитования, борьбы с мошенничеством, AML, персонала, IT, операций и финансов, чтобы понять риски для бизнеса, определить нужные данные для их мониторинга и разработать эффективную отчётность и возможности раннего предупреждения.
Это аналитическая роль, ориентированная на бизнес. Понимание рисков, эффективная работа с владельцами рисков и перевод их требований в практические решения по данным будут так же важны, как и ваши технические навыки. Вы поможете обеспечить, чтобы ключевые показатели риска (KRI) были значимыми, данные — надёжными, пороги — обоснованными анализом, а отчётность — поддерживала лучший контроль рисков и принятие решений.
Вы также поможете модернизировать процесс подготовки отчётности по рискам, используя модели ИИ и автоматизацию рабочих процессов для объединения внутренних данных и релевантной внешней информации, выявления новых проблем и снижения ручного труда. Акцент делается на практическом применении с надёжной валидацией, прослеживаемостью и человеческим контролем.
Это возможность объединить экспертизу в области рисков, аналитическое решение проблем и современные возможности ИИ, чтобы помочь формировать подход растущей финтех-компании к выявлению, мониторингу и управлению рисками.
Что вы будете делать
•Разрабатывать данные и отчётность по рискам: определять и картографировать релевантные источники данных, используя инструменты, такие как Snowflake, для создания повторяемых наборов данных для KRI по операционным, кредитным, мошенническим, AML, кадровым, капиталовым, ликвидным и другим категориям рисков.
•Сотрудничать с заинтересованными сторонами по рискам: тесно работать с руководителем отдела корпоративных и операционных рисков и владельцами рисков в компании, чтобы понять их приоритеты, уточнить требования к отчётности и перевести потребности управления рисками в практические аналитические решения.
•Анализировать и мониторить показатели риска: использовать SQL и Python для изучения тенденций, проверки предположений, выявления аномалий и понимания изменений в уровне риска. Помогать владельцам рисков интерпретировать результаты и определять, где требуется дополнительное расследование или действия.
•Поддерживать определения KRI и пороговые значения: работать с заинтересованными сторонами по рискам для валидации определений показателей, оценки качества данных и анализа исторической и текущей эффективности для настройки порогов. Помогать обеспечивать, чтобы показатели давали значимую информацию о рисках, которые они должны мониторить.
•Создавать дашборды и управленческую отчётность: разрабатывать понятные и доступные дашборды с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов, поддерживая ежемесячную отчётность ERMF и управленческий контроль.
•Автоматизировать отчётность по рискам с помощью ИИ: создавать и улучшать рабочие процессы с поддержкой ИИ, которые объединяют внутренние данные и релевантные внешние сигналы, включая обновления регуляторов, рыночные события, новости и возникающие угрозы. Помогать формировать отчётные проекты на основе доказательств для рассмотрения руководителем отдела корпоративных и операционных рисков и CRO.
•Развивать возможности раннего предупреждения: помогать разрабатывать и тестировать подходы к мониторингу изменений KRI и операционных данных в течение месяца, выделяя необычные паттерны и потенциальные новые риски с чёткими доказательствами для расследования.
•Поддерживать технологии управления рисками и интеграцию: переводить требования ERMF и отчётности в практические спецификации по данным, интеграции и рабочим процессам для решения Teya по управлению, рискам и соответствию (GRC), сотрудничая с коллегами из отделов рисков, данных и технологий при внедрении.
•Улучшать качество данных и управление ими: документировать источники данных, определения, происхождение, частоту обновления, проверки валидации и ограничения, чтобы обеспечить последовательность, объяснимость и надёжность отчётности.
•Продвигать непрерывное улучшение: выявлять возможности для упрощения отчётности, улучшения аналитических процессов и усиления использования информации о рисках в компании.
Что вы принесёте
•Опыт работы в аналитике данных, аналитике рисков или аналогичной аналитической роли в функции управления рисками, желательно охватывающей корпоративные, операционные, кредитные, мошеннические или финансовые риски.
•Практическое понимание того, как риски выявляются, оцениваются и мониторятся, включая взаимосвязь между аппетитом к риску, контролями, драйверами риска, KRI и порогами.
•Сильные навыки взаимодействия с бизнесом, способность тесно работать с владельцами рисков и нетехническими заинтересованными сторонами, понимать их потребности и переводить их в значимый анализ, отчётность и решения для мониторинга.
•Практические знания SQL и Python для анализа данных и автоматизации. Вам не нужно быть инженером-программистом, но вы должны уверенно использовать эти инструменты, включая с помощью ИИ, и проверять точность результатов.
•Опыт создания дашбордов и управленческих отчётов с использованием Tableau, Power BI или аналогичных инструментов визуализации.
•Сильное аналитическое суждение, способность ставить под сомнение предположения, исследовать неожиданные результаты, оценивать качество данных и ясно сообщать, что данные показывают и чего не показывают.
•Опыт работы с данными из нескольких источников и улучшения надёжности, последовательности и удобства аналитических результатов.
•Практическое любопытство к современным моделям ИИ и автоматизации рабочих процессов с поддержкой ИИ, способность создавать и улучшать рабочие процессы для поддержки сбора данных, анализа и отчётности по рискам.
•Структурированный, прагматичный подход к решению проблем, уверенность в работе с неопределённостью и ответственность за результаты.
Полезно, но не обязательно
•Опыт работы в финансовых услугах, платежах, финтехе или другой регулируемой среде.
•Знакомство с корпоративными системами управления рисками и рамками аппетита к риску.
•Опыт работы с Snowflake или другим облачным хранилищем данных.
•Знание конвейеров данных, API, оркестрации рабочих процессов или системной интеграции.
•Опыт работы с платформами управления, рисков и соответствия (GRC).
•Опыт статистического анализа, обнаружения аномалий, прогнозирования или индикаторов раннего предупреждения.
•Опыт использования внешней регуляторной, рыночной или разведывательной информации для поддержки мониторинга рисков.
•Знакомство с ИИ-агентами, крупными языковыми моделями (LLM) или инструментами автоматизации рабочих процессов с поддержкой ИИ.
Как выглядит успех
•Достоверные данные о рисках: наборы данных KRI точны, последовательны, хорошо документированы и обновляются с необходимой частотой.
•Значимые инсайты по рискам: анализ помогает владельцам рисков понимать изменения в уровне риска, исследовать аномалии и принимать обоснованные решения.
•Эффективное взаимодействие с бизнесом: заинтересованные стороны по рискам уверены в данных, отчётности и анализе, а их требования переводятся в практические решения.
•Чёткая управленческая отчётность: ежемесячная отчётность ERMF своевременна, основана на доказательствах и всё больше автоматизируется.
•Раннее выявление новых рисков: объяснимая система мониторинга выделяет значительные изменения и потенциальные проблемы для расследования.
•Надёжные рабочие процессы с поддержкой ИИ: автоматизация снижает ручной труд при сохранении точности, прослеживаемости и соответствующего человеческого контроля.
•Укреплённые основы данных по рискам: определения данных, проверки качества и процессы отчётности поддерживают дальнейшее развитие ERMF и возможностей GRC в Teya.
Преимущества
•Конкурентная зарплата: конкурентный пакет, соответствующий вашему опыту и вкладу.
•Участие в капитале: возможность разделить рост Teya в рамках действующей схемы и при соблюдении условий.
•Пенсия: обеспечение пенсионных отчислений на рабочем месте.
•Отпуск: щедрый ежегодный отпуск для поддержки здорового баланса между работой и личной жизнью.
•Гибкий график работы: гибкая рабочая среда, основанная на сотрудничестве, ответственности и достижении результатов.
•Обучение и развитие: возможности развивать навыки в области рисков, аналитики данных и автоматизации с помощью ИИ по мере роста компании.
•Здоровье и благополучие: поддержка вашего благополучия с помощью льгот, направленных на помощь в работе и за её пределами.
•Командные и корпоративные мероприятия: возможности общаться с коллегами, обмениваться идеями и отмечать успехи.
