Clera

Старший инженер по внедрению решений на местах

Коротко

Техническая роль на стыке продаж, продукта, инженерии и ML — сопровождение корпоративных клиентов от знакомства до развертывания ИИ-решений в производстве. Компания работает с корпоративными клиентами в Европе, требуются регулярные поездки в Великобританию и Европу. Нужны 5+ лет опыта, включая работу с данными, ETL/ELT, знание LLM и агентных систем, навыки Python/SQL, опыт проведения технических демонстраций и доказательств концепции в enterprise B2B. Гибридный формат в Нью-Йорке, визовая поддержка не предоставляется.

О роли
В этой технической роли, ориентированной на взаимодействие с клиентами, вы будете тесно сотрудничать с командами продаж, продукта, инженерии и машинного обучения, чтобы сопровождать корпоративных клиентов от первоначального знакомства до развертывания в производственной среде. Вы поможете определить, как компания осуществляет технические взаимодействия по всей Европе, связывая потребности клиентов с направлением продукта и надежными развертываниями ИИ.
Что вам предстоит делать
•Вести процесс знакомства с клиентом для понимания архитектур данных, технических ограничений и бизнес-потребностей.
•Определять объем и проводить доказательства ценности, начиная с технической проверки и заканчивая обязательствами по производству.
•Проводить демонстрации, отвечать на технические возражения и вести обсуждения архитектуры с ведущими инженерами и заинтересованными сторонами предприятия.
•Разрабатывать повторно используемые рамки для знакомства, сценарии демонстраций, обработку возражений и эталонные архитектуры.
•Преобразовывать ограничения клиентов и крайние случаи в конкретные отзывы о продукте для инженерных команд.
•Сотрудничать с командами машинного обучения и инфраструктуры для обеспечения развертываний, соответствующих ожиданиям клиентов.
•Регулярно путешествовать по объектам клиентов в Великобритании и Европе.
Что мы ищем
•Минимум 5 лет профессионального опыта, включая 2-3 года практической технической или аналитической работы с данными.
•Опыт успешного преобразования технических доказательств ценности в производственные обязательства в корпоративном B2B программном обеспечении.
•Глубокие знания хранилищ данных, ETL и ELT конвейеров, а также управления данными.
•Опыт проведения технического знакомства в корпоративной среде, демонстраций, закупок, проверок безопасности и процессов покупки с участием нескольких заинтересованных сторон.
•Рабочие знания производственных систем больших языковых моделей (LLM) и агентных систем, включая их текущие возможности и ограничения.
•Опыт полного ведения доказательств концепции и передачи структурированных отзывов о продукте инженерным командам.
•Навыки Python или SQL, достаточные для прототипирования с клиентами; знания графов знаний, семантических слоев, онтологий или разрешения сущностей являются преимуществом.
•Опыт работы в регулируемых или изолированных средах, на европейских рынках или в стартапах в области данных или ИИ будет плюсом.
Оплата и льготы
Спонсорство визы не предоставляется.
Местоположение
Гибридный формат работы в Нью-Йорке с регулярными поездками к клиентам по Великобритании и Европе.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте