О компании
В RebelsAI мы делаем генеративный ИИ применимым для крупных организаций в Нидерландах. Не просто отдельные пилоты или эксперименты без чёткого направления, а ИИ-решения, которые становятся частью повседневных процессов и имеют доказуемое влияние. Мы помогаем организациям тремя способами. Мы обучаем людей, чтобы они эффективно использовали ИИ в своей повседневной работе. Мы создаём цифровых коллег и ИИ-решения, которые ускоряют процессы или частично их автоматизируют. Мы помогаем организациям выстраивать структуру, знания и управление, благодаря которым они в конечном итоге смогут развиваться самостоятельно.
Показывать. Делать вместе. Делать самостоятельно.
Мы только в начале пути того, как организации будут использовать ИИ. Поэтому многие вопросы ещё не проработаны до конца. Процессы сложны, системы разрознены, и лучшее решение далеко не всегда очевидно заранее. Поэтому мы ищем инженеров, которые не ждут, пока кто-то составит полный список требований или тикетов. Вы работаете напрямую с клиентами и пользователями, чтобы понять, что действительно происходит, совместно определяете, что нужно построить, и затем обладаете достаточными техническими навыками, чтобы реализовать это решение на практике.
Что вы будете делать
В роли Forward Deployed Engineer вы работаете на стыке программной инженерии, ИИ и внедрения у клиента. Вы находитесь близко к организациям, для которых мы создаём решения. Вместе с Implementation Leads, Solution Architects и людьми, которые в конечном итоге будут работать с решением, вы сначала пытаетесь понять, как на самом деле протекает процесс, где возникают заторы и где ИИ может добавить ценность.
Исходя из этого, вы переводите проблему в конкретное техническое решение. Вы не только пишете код. Вы участвуете в техническом проектировании, принимаете решения о том, как лучше всего построить решение, и остаетесь вовлечённым, пока решение не заработает на практике.
Это может означать, например, что вы создаёте агента, который выполняет часть операционного процесса, делаете большие объёмы документов анализируемыми через pipeline, связываете системы через API, применяете document intelligence или строите полноценное ИИ-приложение вокруг конкретного рабочего процесса.
На практике вы будете работать над:
•Переводом проблем клиентов в технические ИИ-решения
•Созданием ИИ-приложений, агентов и сервисов на Python
•Интеграцией LLM с данными, API и существующими системами
•Разработкой решений Retrieval, RAG и document intelligence
•Развёртыванием и управлением решениями в Azure
•Совместным тестированием и улучшением с пользователями на основе использования
•Контролем над надёжностью, безопасностью, качеством, задержками и затратами
•Исследованием новых ИИ-технологий и определением, где они действительно приносят пользу
Иногда задание начинается с чётко сформулированной технической задачи. Иногда — с клиента, который просто знает, что определённый процесс должен быть быстрее, умнее или в значительной степени автоматизирован. В обоих случаях вы отвечаете не только за то, как что-то построить, но и за то, что вообще нужно строить.
Что мы предлагаем
•Быстрорастущая команда, в которой ваша работа напрямую влияет на реальные ИИ-решения
•Большая ответственность и свобода принимать технические решения самостоятельно
•Прямое сотрудничество с клиентами, консультантами и другими инженерами
•Возможность экспериментировать с новыми инструментами и техниками GenAI
•Лицензия на инструменты и модели для ИИ-кодирования, такие как ChatGPT или Claude
•Конкурентоспособная зарплата
•Ноутбук и компенсация транспортных расходов
•Гибридный формат работы с Роттердамом в качестве домашней базы
•Гибкость в работе 4 или 5 дней в неделю
•Умная, вовлечённая и амбициозная команда, которая учится и строит вместе
Кого мы ищем
В первую очередь мы ищем человека, который умеет создавать решения. Конкретное образование или стек инструментов для нас менее важны, чем способность понять техническую проблему и самостоятельно превратить её в работающее решение.
У вас, например, есть:
•Прочная база в программной инженерии и опыт работы с Python
•Опыт создания приложений, API или backend-систем
•Интерес к LLM, генеративному ИИ и современным ИИ-приложениям
•Хорошее понимание баз данных, API и облачных концепций
•Способность шаг за шагом разбирать сложные или неясные проблемы
•Достаточные коммуникативные навыки для работы напрямую с клиентами и пользователями
•Любознательность, чтобы задавать дополнительные вопросы, если требование кажется нелогичным
•Ответственность за то, что вы создаёте, даже после того, как первая версия запущена в продакшен
•Хорошее владение нидерландским и английским языками
Опыт работы с Azure, векторными базами данных, RAG, агентами, LangChain, MCP или аналогичными технологиями будет преимуществом. Но ландшафт меняется так быстро, что мы предпочитаем человека, который быстро понимает новые технологии, а не того, кто случайно уже знает все инструменты из нашего текущего стека.
