О компании Telnyx
Telnyx — лидер отрасли, который не просто представляет будущее глобальной связи — мы его создаём. От проектирования и расширения охвата частной, глобальной, мультиоблачной IP-сети до предоставления гиперлокальных edge технологий прямо у вас под рукой через интуитивно понятные API, мы формируем новую эру бесшовного взаимодействия между людьми, устройствами и приложениями.
Нас движет желание трансформировать и модернизировать устаревшее, автоматизировать ручные процессы и решать реальные задачи с помощью инновационных решений в области связи. Мы — финансово стабильная и прибыльная компания. Наша высокая прибыльность позволяет нам не только инвестировать в передовые технологии, но и создавать среду для постоянного обучения и развития нашей команды.
Требования к языкам: бизнес-уровень японского и английского обязательны.
Обзор позиции
Мы создаём локальный отдел Enterprise Sales в Токио — один AE и один Forward Deployed Engineer (FDE), которые работают вместе, чтобы развивать бизнес Telnyx в сегменте корпоративных клиентов на вашем рынке. Вы будете непосредственно работать с корпоративными клиентами, проектировать и запускать производственные системы на глобальной сети Telnyx — голос, сообщения, ИИ и беспроводные технологии.
Это не демонстрация продуктов. Это создание реальных решений, которые работают в масштабе.
Вы будете работать бок о бок с выделенным Enterprise AE — не просто демонстрационным ресурсом, а коммерческим партнёром, который ведёт список ключевых аккаунтов, строит отношения с руководством и закрывает сделки. Вы отвечаете за техническую часть: исследование, архитектуру, POC и запуск в производство. Вы побеждаете вместе. Нет передачи «за стену».
Модель отдела
Enterprise AE — владеет списком ключевых аккаунтов, строит отношения с руководством, участвует в переговорах, отвечает за коммерческую квалификацию и закрытие сделок, расширяет аккаунт.
Forward Deployed Engineer — отвечает за техническое исследование, проектирует архитектуру, строит POC при необходимости, запускает первую рабочую нагрузку в производство, устраняет препятствия и находит следующую нагрузку.
Мы продаём рабочие нагрузки, а не SKU. Клиенты покупают производственный результат — AI контакт-центр, SOC/NOC агент, глобальные коммуникации, подключённую мобильность или корпоративный вывод — который работает на примитивах Telnyx (голос, сообщения, номера, беспроводная связь, Voice AI, вывод, агенты, связь). Вы начинаете разговор с обсуждения результата, а не с меню продуктов.
Что вы будете делать
•Встраиваться в корпоративные команды клиентов, чтобы из первых рук понять их коммуникационные рабочие процессы, кейсы использования ИИ и проблемы интеграции
•Создавать и внедрять кастомные решения: AI голосовые ассистенты, API Telnyx (голос, сообщения, факс, беспроводная связь), WebRTC
•Запускать открытые LLM в средах клиентов — использовать GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и MiniMax через Telnyx Inference (OpenAI-совместимый API; инфраструктура моделей не требуется), либо развёртывать собственные стеки (Llama, Mistral и региональные модели, такие как Swallow, PLaMo или другие японские суверенные модели) за собственным серверным движком при требованиях изоляции или суверенного облака
•Развёртывать и эксплуатировать LiteLLM как шлюз моделей в средах клиентов: единый OpenAI-совместимый интерфейс для самохостинговых моделей и хостинговых провайдеров с маршрутизацией, балансировкой нагрузки, повторными попытками и резервными вариантами, ограничениями скорости и виртуальными ключами для команд
•Инструментировать и управлять использованием LLM через шлюз — отслеживание затрат и бюджетов, кэширование, логирование и наблюдаемость (OpenTelemetry, Langfuse или аналогичные), а также защитные механизмы — чтобы клиенты могли видеть и контролировать поведение своих AI нагрузок
•Настраивать производственную наблюдаемость для всего, что вы разворачиваете — метрики, логи, трассировки, дашборды и оповещения (например, Prometheus + Grafana для метрик, OpenTelemetry для трассировок, Graylog или ELK для логов — или существующий стек клиента) — чтобы вы и команда эксплуатации клиента знали, что значит «здоровье» системы и кто получает уведомления при сбоях
•Проектировать стратегии маршрутизации моделей для голосовых нагрузок в реальном времени, балансируя задержки, стоимость и качество, с адекватным поведением при сбоях провайдера
•Обосновывать выбор между самохостинговыми моделями и хостинговыми frontier API, сохраняя переносимость кода приложения клиента между ними
•Адаптировать модели под домены клиентов: создавать prompt и RAG пайплайны и оценочные инструменты для японских и английских кейсов, а также для регуляторных требований Японии и региона APAC (APPI, локализация данных, регуляции METI/FSA по облакам)
•Вести POC, пилоты и запуск в производство от идеи на доске до рабочего решения
•Отвечать за результаты клиента — оставаться вовлечённым до стабильного запуска решения
•Непосредственно сотрудничать с командами продукта и инженерии для формирования дорожной карты на основе полевых данных из Японии и региона APAC
•Создавать понятную техническую документацию, инструкции и поддерживаемые решения для передачи
•Совместно с командами клиентов устранять сложные проблемы интеграции
Требования
•Бизнес-уровень японского и профессиональный уровень английского — оба обязательны. Вы будете проводить сессии у доски, живое устранение неполадок и эскалации с инженерными командами клиентов на японском, а в повседневной работе общаться с глобальной распределённой командой на английском.
•Степень в области компьютерных наук или эквивалентный опыт
•3+ года опыта разработки и выпуска производственного программного обеспечения — вы писали код, от которого зависели реальные пользователи, были на дежурстве и отлаживали его при сбоях. (Опыт в консалтинге также учитывается, если это соответствует вышеуказанному.)
•Владение несколькими языками программирования: Python, Node.js/TypeScript, Go — в некоторых вы более опытны. (Telnyx Edge Compute — функции и stateful actors — написаны на TypeScript, поэтому этот язык особенно важен.)
•Практическое понимание того, что ломается перед моделью в продакшене: ограничения провайдера по скорости и квоты, тайм-ауты и поведение повторных попыток, стриминг, учёт токенов и распределение затрат, а также режимы сбоев, проявляющиеся только при параллельной нагрузке
•Уверенное развёртывание контейнеризованных сервисов на Kubernetes с управлением секретами, конфигурациями и обновлениями в рамках процесса деплоя
•Вы настраивали наблюдаемость и получали оповещения — Prometheus + Grafana, OpenTelemetry, Graylog, ELK или аналогичные. Знаете, что мониторить, на что реагировать и как выглядит «здоровое» состояние
•Опыт работы с высококонкурентными системами — Kafka, очереди сообщений или потоки событий в реальном масштабе. При резких пиках нагрузки вы понимаете, что ломается — отставание потребителей, обратное давление, горячие партиции, зависания ребалансировки — и что это компенсирует: партиционирование, группы потребителей, параллелизм до количества партиций
•Вы создавали API с нуля, а не только потребляли их — спецификации OpenAPI, дизайн REST/GraphQL, аутентификация, ограничение скорости, версионирование, идемпотентность
•Мышление, ориентированное на события, и инстинкты облачной нативности
•Опыт работы с SIP, WebRTC или системами реального времени для голоса/сообщений
•Самостоятельность — за вами нет инженерной команды. Вы читаете код и документацию, спрашиваете у клиента (а не у менеджера) и самостоятельно принимаете технические решения
•Опыт работы с клиентами — можете провести исследование с инженерами клиента и представить результаты руководству в течение одной недели
•Умение переводить «не работает» в коренную причину
•Комфортно работать на площадках клиентов и участвовать в важных технических обсуждениях
•Проживание в Токио или готовность к переезду — гибридный формат работы с командировками по Японии и региону APAC
•Законное право на работу в Японии или возможность получить спонсорство визы
Желательные навыки
•Опыт работы с AI голосовыми ассистентами, STT/TTS или системами диалогов на базе LLM
•Создание оценочных наборов данных для конкретной области
•Практический опыт эксплуатации LLM шлюза — LiteLLM, Portkey, Kong AI Gateway или собственного OpenAI-совместимого прокси — включая конфигурацию моделей, правила маршрутизации и резервирования, управление виртуальными ключами
•Знание ландшафта открытых моделей и компромиссов между региональными и многоязычными моделями, включая японские модели (Swallow, PLaMo, ELYZA, Rinna) и японские инициативы по суверенному ИИ
•Опыт работы с движками сервинга вывода за шлюзом — vLLM, SGLang, TGI для продакшена; Ollama для лёгких on-prem решений — и оценка GPU ресурсов для самохостинговых моделей (объём KV-кэша, размер параллельных батчей, длина контекста относительно VRAM)
•Владение SQL (Postgres, MySQL, Oracle)
•Опыт ETL и обработки данных
•Проектирование и автоматизация CI/CD пайплайнов
•Опыт работы в телекоммуникациях, CPaaS или быстрорастущих SaaS
•Опыт развертывания в суверенных или on-prem облаках и знание регуляторных требований Японии/APAC (APPI, рекомендации METI по безопасности облаков, рекомендации FSA по облачному аутсорсингу для финансовых организаций, требования по локализации данных в Японии, рамки трансграничной передачи данных в APAC)
•Осознанность в области безопасности (IAM, шифрование, аудит логов)
