# Старший инженер данных, государственный сектор
В качестве инженера данных для бизнес-подразделения государственного сектора вы будете создавать аналитическую и бизнес-аналитическую инфраструктуру Scale. Клиенты Scale обрабатывают миллионы задач через наши API, и мы ищем талантливого инженера данных для создания масштабируемых решений, поддерживающих этот рост. У вас будет широкий круг обязанностей, включая понимание, извлечение, агрегирование и предоставление данных по всему бизнес-подразделению для поддержки своевременного и эффективного принятия решений и исследования данных. Вы также реализуете хранилище данных Scale, витрины данных и среды отчетности бизнес-аналитики, а также поможете пользователям перейти на эти системы в их рабочих процессах.
Эта роль требует сотрудничества с руководством и межфункциональными командами для решения сложных задач и разработки устойчивых, масштабируемых решений для работы с данными. Ваши обязанности будут включать как разовые анализы, так и создание основных моделей данных и конвейеров, что напрямую повлияет на работу Scale и оценку его эффективности.
Вы будете:
•Работать с операционными, финансовыми и инженерными командами для разработки конвейеров, обеспечивающих единую достоверную основу данных
•Постоянно улучшать текущие конвейеры данных и упрощать поддержку самообслуживания для бизнес-стейкхолдеров
•Проводить регулярные аудиты систем и создавать тесты качества данных для обеспечения полного и точного отчета по данным/метрикам
•Разрабатывать повторяемые, масштабируемые аналитические решения, такие как модели данных, улучшенные конвейеры или более качественные базовые таблицы
•Иметь действующий допуск к секретной информации (предпочтительно уровень «Особой важности»)
Желательно, чтобы у вас было:
•Более 5 лет соответствующего опыта работы в роли, требующей применения навыков моделирования данных и аналитики
•Способность создавать расширяемые и масштабируемые схемы данных и конвейеры, которые закладывают основу для последующего анализа
•Отличное владение SQL и реляционными базами данных; опыт работы с языками программирования (например, Python/R)
•Опыт создания надежного слоя трансформации и конвейеров из неоднозначных бизнес-процессов с использованием инструментов, таких как DBT, для создания базы для аналитики данных
Компенсация
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в объявлении, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определен в процессе собеседования с учетом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты интервью и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих ролях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие утверждению Советом директоров. Рекрутер сможет сообщить более точный диапазон зарплаты для предпочтительного местоположения в процессе найма и подтвердить, будет ли данная роль иметь право на предоставление акций. Также предоставляются льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные выплаты, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Кроме того, эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как компенсация транспортных расходов.
Диапазон базовой зарплаты для этой полной занятости в Вашингтоне, округ Колумбия, составляет: 180 000 $—225 000 $ США.
ПРИМЕЧАНИЕ: Политика компании требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль.
О нас
В Scale наша миссия — разрабатывать надежные системы искусственного интеллекта для самых важных решений в мире. Наши продукты предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые поддерживают ведущие модели мира, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать приложения ИИ, приносящие реальный эффект. Мы тесно сотрудничаем с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительство Катара и агентства правительства США, включая Армию и ВВС. Мы расширяем нашу команду для ускорения разработки приложений ИИ.
