Avenga

Старший инженер по данным

Коротко

Старший инженер по данным в международной инженерной компании Avenga проектирует, строит и поддерживает масштабируемые конвейеры данных и архитектуры для бизнес-аналитики и принятия решений. Требуется значительный опыт работы инженером данных на старшей позиции, сильное владение Python, SQL, Spark, опытом с облачными платформами (AWS/Azure/GCP) и хранилищами данных (Redshift, BigQuery, Snowflake), а также знание оркестрации данных (Airflow). Роль предполагает сотрудничество с аналитиками и дата-сайентистами и внедрение лучших практик управления и безопасности данных.

О компании
Avenga — международная инженерная компания, помогающая бизнесу работать с искусственным интеллектом в основе. С более чем 6000 экспертами по всему миру мы объединяем инженерный опыт с мышлением, ориентированным на ИИ, чтобы превращать амбициозные идеи в реальное воздействие в различных отраслях, технологиях и рынках.
Суть роли
Мы ищем опытного старшего инженера по данным, который присоединится к нашей команде данных. Идеальный кандидат будет отвечать за проектирование, создание и поддержку масштабируемых конвейеров данных и архитектур, которые поддерживают бизнес-аналитику, аналитические процессы и принятие решений на основе данных.
Основные навыки, которые вы принесёте
•Подтверждённый опыт работы инженером по данным, с значительным опытом на старшей позиции
•Сильное владение Python, SQL и фреймворками обработки данных (например, Spark)
•Практический опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure или GCP)
•Опыт работы с решениями для хранения данных (например, Redshift, BigQuery, Snowflake)
•Твёрдое понимание моделирования данных и проектирования баз данных
•Опыт создания и поддержки масштабных конвейеров данных
•Знакомство с инструментами оркестрации (например, Airflow)
•Сильные навыки решения проблем и внимание к деталям
Влияние, которое вы создадите
•Проектировать, разрабатывать и поддерживать надёжные и масштабируемые конвейеры данных (ETL/ELT)
•Строить и оптимизировать архитектуры данных и модели данных
•Обеспечивать высокое качество, целостность и надёжность данных во всех системах
•Сотрудничать с аналитиками данных, учёными данных и другими заинтересованными сторонами
•Оптимизировать рабочие процессы обработки данных для повышения производительности и масштабируемости
•Внедрять и обеспечивать соблюдение лучших практик управления данными и безопасности
•Устранять и решать проблемы, связанные с данными
•Вносить вклад в непрерывное улучшение стандартов и процессов инженерии данных

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте