О компании Behavox
Behavox — это облачная AI-компания, предоставляющая интегрированную платформу контроля для глобальных банков, управляющих активами, хедж-фондов, компаний частного капитала, страховых компаний и товарных фирм. Платформа объединяет коммуникации и мониторинг торгов, соответствующее архивирование, управление политиками, а также аналитику фронт-офиса на едином, AI-нативном технологическом стеке, предоставляемом как глобально масштабируемый облачный сервис на базе SaaS.
В Behavox инженерная культура строится вокруг скорости, экспериментов и технического совершенства, следуя принципам agile и быстрому итеративному процессу. Компания постоянно тестирует и внедряет новейшие облачные технологии и инструменты AI, оптимизируя быстрые циклы обратной связи и исполнения. Компания ищет людей, которые могут быстро двигаться, бросать вызов традиционной мудрости и хотят работать на переднем крае современных AI, SaaS-платформ и распределённых систем.
Behavox — это организация с высокой производительностью, с сильным уклоном в сторону выполнения, ответственности и владения результатом. Компания строит системы, которые сложны, критичны для миссии и глобальны по масштабу; системы, которые многие считают слишком большими или слишком сложными.
Основанная в 2014 году и поддерживаемая SoftBank Vision Fund, Behavox имеет штаб-квартиру в Лондоне и офисы по всему миру, включая Нью-Йорк, Монреаль, Сиэтл, Сингапур и Токио.
О роли
Старший аналитик FP&A отвечает за основную финансовую модель Behavox — её архитектуру, бухгалтерский учёт, лежащий в её основе, а также прогнозы и анализ, на которых компания планирует и принимает решения. Роль существует для того, чтобы менять решения, а не просто их отчёты: она превращает цифры в реальные выборы, с которыми сталкивается руководство. Аналитик читает и интегрирует бюджеты в модель, но не ведёт сам цикл бюджетирования.
Тот же аналитик строит оценки, сценарии и про-форми модели для каждой сделки по приобретению — оценивает цели, проводит дью-дилидженс и интегрирует закрытые сделки в единый консолидированный обзор. Эта работа периодическая и должна выполняться самостоятельно, когда возникает; основное состояние — это операционная модель и прогнозирование SaaS.
Это роль с высокой автономией, которая работает без детального брифа и задаёт стандарт моделирования, на котором строят другие. Она отвечает за точность и целостность цифр, а также за превращение их в рекомендации, достаточно чёткие для действий — включая негативный сценарий, а не только точечную оценку — для высшего руководства, совета директоров и инвесторов. Она подвергает стресс-тестированию предположения, лежащие в основе каждого результата, свободно работает с современными инструментами и AI, и усиливает это преимущество постоянным обучением. Её влияние исходит из строгости и охвата анализа, а не из авторитета: она владеет моделью и правдой, которую она отражает, а не решениями, принятыми на её основе.
Что вы принесёте
•Финансовая модель и основы бухгалтерского учёта — понимание архитектуры интегрированных моделей с тремя отчётами и операционных моделей, а также бухгалтерского учёта, лежащего в их основе, включая признание доходов SaaS и учёт затрат. Понимание того, как строятся бюджеты компании и как точно интегрировать их в основную финансовую модель.
•Прогнозирование и экономика единицы SaaS — понимание детального краткосрочного прогнозирования, драйверного долгосрочного моделирования и метрик SaaS, которые отражают бизнес-показатели. Связывание изменений в этих метриках с их базовыми драйверами и операционными рычагами, которые могут их изменить.
•Слияния, поглощения и интеграция — понимание оценки приобретений, бухгалтерского учёта покупок, прогнозов объединённого предприятия и механики консолидации в достаточной мере для оценки целей и интеграции завершённых приобретений в финансовую модель.
•Бизнес и коммерческая проницательность — глубокое понимание того, как бизнес и его функции генерируют доходы и несут затраты, включая основные драйверы доходов, структуру затрат и операционные рычаги. Применение этих знаний для выявления несоответствий и оспаривания финансовых результатов и предположений.
•Финансовые системы и инструменты AI — понимание Google Sheets, Excel, AI и возможностей автоматизации в достаточной мере, чтобы определить, как их следует применять к финансовому моделированию и анализу. Умение отличать, где автоматизация может улучшить скорость и контроль, а где финансовое суждение и ручная проверка должны оставаться.
Что вы будете делать
•Владение финансовой моделью — создавать и поддерживать основную модель с тремя отчётами и операционную модель, используя надёжную архитектуру, бухгалтерскую логику, слои сценариев и чувствительности, а также интегрированные бюджеты, отвечая за точность каждого результата и целостность каждого предположения для предоставления надёжных прогнозов и анализа для планирования и принятия решений компанией.
•Моделирование приобретений и интеграция — создавать оценки, сценарии и про-форми модели объединённого предприятия, самостоятельно оценивая цели, поддерживая дью-дилидженс и консолидируя закрытые сделки для предоставления полного финансового обзора последствий приобретений и объединённого бизнеса.
•Отчётность по обзору бизнеса — обеспечивать финансовое содержание ежемесячных, квартальных и годовых обзоров бизнеса вместе с широкой командой FP&A, переводя результаты модели и драйверы производительности в чёткий нарратив, который позволяет высшему руководству, совету директоров и инвесторам понимать результаты и их последствия.
•Анализ метрик и партнёрство с бизнесом — диагностировать движения финансовых и SaaS метрик, выявляя операционные драйверы, подвергая предположения стресс-тестированию и моделируя соответствующие рычаги и негативные сценарии, чтобы дать принимающим решения рекомендации на основе доказательств, которые можно реализовать.
•Повышение продуктивности с помощью AI — применять AI и автоматизацию в электронных таблицах к повторяющимся финансовым рабочим процессам, автоматизируя подходящие задачи и усиливая проверку данных, сохраняя при этом суждение над тем, что остаётся ручным, чтобы сократить время цикла без ущерба для финансовой целостности.
Что мы предлагаем
•Возможность работать над глобальной, критически важной AI-платформой вместе с лучшими инженерами и технологами из разных регионов.
•Роль с реальной ответственностью и влиянием, создание сложных систем в масштабе в среде, которая ценит скорость, эксперименты и техническое совершенство.
•Очень привлекательный пакет льгот, включая конкурентоспособное денежное вознаграждение и акционерное вознаграждение, ориентированное на долгосрочное создание стоимости.
•Современные, комфортные офисы в Торонто и Монреале. Это гибридная роль (1 день в офисе).
•Щедрая политика отпусков — 30 дней в год, плюс официальные праздники и больничные, признающая важность устойчивой высокой производительности.
О нашем процессе
Компания серьёзно относится к талантам и строит сообщество выдающихся людей, работающих вместе в высокоэффективных командах. Процесс построен как двусторонняя оценка — компания И кандидат оценивают соответствие бизнес-потребностей, соответствие следующему шагу в карьере и культурное соответствие.
В процессе сначала изучаются основные факторы, касающиеся зарплаты и местоположения, а также основные опыт, навыки и ценности. Затем глубоко изучаются критические технические компетенции, определённые для роли, а затем подробно рассматриваются поведенческие компетенции.
Самого подходящего кандидата попросят выполнить практическое задание-симуляцию, чтобы убедиться, что вам понравится работа, которую требует роль, и это задание обычно будет представлено и обсуждено в группе коллег и менеджеров. Наконец, кандидата попросят встретиться с несколькими старшими руководителями, чтобы принять максимально информированное решение.
Обратите внимание:
•Использование AI-инструментов или помощи во время живых интервью строго запрещено и приведёт к немедленной дисквалификации из процесса.
•Интервью могут записываться для внутреннего просмотра с целью обеспечения справедливости и содействия коллективным обсуждениям по найму внутри команды.