О компании Behavox
Behavox — это глобальная группа компаний и облачная AI-компания, предоставляющая интегрированную платформу контроля для мировых банков, управляющих активами, хедж-фондов, фирм прямых инвестиций, страховых компаний и товарных компаний. Платформа объединяет коммуникации и мониторинг торговых операций, соответствующее архивирование, управление политиками и аналитику фронт-офиса на едином технологическом стеке с нативным AI, предоставляемом как глобально масштабируемый облачный сервис на базе SaaS.
Наша инженерная культура построена вокруг скорости, экспериментов и технического совершенства, следуя принципам agile и быстрому итеративному процессу. Мы постоянно тестируем и внедряем новейшие облачные технологии и AI-инструменты, оптимизируя быстрые циклы обратной связи и исполнения. Мы ищем людей, которые могут быстро двигаться, бросать вызов традиционной мудрости и хотят работать на переднем крае современных AI, SaaS-платформ и распределённых систем.
Behavox — это высокоэффективная организация с сильной ориентацией на результат, владение и ответственность. Мы создаём системы, которые являются сложными, критически важными и глобальными по масштабу. Для этого мы ищем высококвалифицированных инженеров и технологов, которые берут на себя ответственность от начала до конца и хотят создавать то, что другим не под силу.
Основанная в 2014 году и поддерживаемая SoftBank Vision Fund, группа Behavox имеет штаб-квартиру в Лондоне и офисы по всему миру, включая Нью-Йорк, Торонто, Монреаль, Сиэтл, Сингапур и Токио.
О вакансии
Наше канадское подразделение Northern Path Communication & Security Software Inc. набирает старшего инженера NLP для офиса в Торонто.
Роль входит в команду Behavox AI как опытный индивидуальный участник. Она использует NLP и искусственный интеллект (AI) для создания функций, которые помогают нашим клиентам понимать и действовать на основе огромных объёмов многоязычных коммуникационных данных (электронная почта, чат и транскрипты голосовых сообщений из крупнейших финансовых учреждений мира), превращая их в точные, объяснимые инсайты по рискам и соответствию.
Помимо разработки моделей, роль отвечает за данные, лежащие в их основе. Она проектирует, разрабатывает и поддерживает базы данных и модели данных, которые питают наши NLP-пайплайны, а также устанавливает стандарты управления этими данными по всей организации.
Работая с высокой степенью автономии, роль ведёт решения от прототипа до производства в тесном сотрудничестве с исследователями, менеджерами продуктов, MLOps и инженерами. Также поддерживает коммерческую команду технической экспертизой, когда клиенты спрашивают, как работает наш AI.
Что вы будете делать
•Функции коммуникации на базе AI: использовать существующие технологии NLP и AI-решения, включая большие языковые модели (LLM), для разработки функций помощи в коммуникации и возможностей обнаружения рисков для клиентов.
•Наука о данных и разработка моделей: проектировать, обучать, донастраивать и оценивать NLP-модели, а также доводить их от прототипа до производства совместно с MLOps и инженерной командой.
•Проектирование и разработка баз данных: проектировать, разрабатывать и поддерживать базы данных, лежащие в основе наших NLP-пайплайнов, а также разрабатывать и внедрять стратегическую схему развертывания баз данных по всей организации.
•Администрирование данных и тестирование: разрабатывать и внедрять политики, стандарты и модели администрирования данных. Тестировать модели данных и системы управления базами данных до и после выпуска.
•Улучшение инфраструктуры: собирать данные для выявления областей улучшения IT- и дата-инфраструктуры организации и превращать результаты в практические изменения.
•Документация и отчётность: документировать потребности в отчётности, запросы, логику, результаты и рекомендации для других специалистов по информационным системам.
•Сотрудничество и наставничество: консультировать продуктовые и инженерные команды, объяснять поведение моделей клиентам вместе с коммерческой командой, а также наставлять других инженеров через Git-воркфлоу и код-ревью.
Требования
•Образование: магистерская степень в области компьютерной инженерии или смежной области (например, компьютерные науки, вычислительная лингвистика или машинное обучение).
•Опыт: 5 и более лет опыта в создании систем NLP, науки о данных или машинного обучения, включая решения, внедрённые в производство.
•Язык: английский.
Навыки
•NLP и AI: практический опыт работы с трансформерными моделями и большими языковыми моделями (LLM), включая донастройку, генерацию с поддержкой поиска (RAG) и поиск на основе эмбеддингов, а также с основными задачами, такими как классификация текста, распознавание сущностей и извлечение отношений.
•Наука о данных: опыт создания оценочных наборов данных и метрик, работы с ограниченными и несбалансированными данными, а также объяснения поведения моделей неспециалистам.
•Базы данных и моделирование данных: опыт проектирования, разработки и тестирования баз данных, моделей данных и систем управления базами данных.
•Программирование: отличное знание Python; рабочие знания C, C++, Go, Java и JavaScript; ежедневное использование Git.
•Производственная инженерия: опыт обслуживания, мониторинга и поддержки моделей и дата-систем в производстве на облачных платформах (AWS или GCP).
•Личные качества: точность, организованность и внимание к деталям, здравый смысл, инициативность и ответственность. Адаптивность, быстрая обучаемость и командный игрок с сильной ориентацией на клиента и отличными письменными и устными коммуникативными навыками.
Рабочая среда
Быстрая среда с жёсткими сроками, где иногда придётся работать под давлением. Внимание к деталям важно, так как наши клиенты работают в строго регулируемых отраслях.
Что мы предлагаем
•Зарплата: от 170 000 до 230 000 канадских долларов в год в зависимости от опыта.
•Пакет льгот, включающий акционерное вознаграждение, связанное с долгосрочным созданием стоимости, помимо денежной компенсации.
•30 дней оплачиваемого отпуска в год, а также государственные праздники и больничные.
•Гибридный формат работы в нашем современном офисе в Торонто (1 день в неделю в офисе).
•Возможность работать над глобальной, критически важной AI-платформой вместе с высококвалифицированными инженерами и технологами из разных регионов.
•Реальная ответственность и влияние, создание сложных систем в масштабе в среде, которая ценит скорость, эксперименты и техническое совершенство.
О нашем процессе
Мы считаем, что найм — это двусторонняя оценка: вы оцениваете нас так же, как и мы оцениваем вас. Наш процесс выглядит следующим образом:
•Первичный разговор: обсуждаем зарплату, местоположение, ключевой опыт и навыки, а также соответствие ценностям.
•Техническое интервью: глубокое погружение в технические компетенции, критичные для роли.
•Поведенческое интервью: глубокое погружение в поведенческие компетенции.
•Практическое задание: лучшие кандидаты выполняют рабочую симуляцию, обычно представленную и обсуждаемую с группой коллег и менеджеров.
•Встречи с руководством: вы встречаетесь с несколькими нашими старшими руководителями, чтобы принять полностью информированное решение.
Обратите внимание:
•Мы хотим искреннего разговора, поэтому использование AI-инструментов или помощи во время живых интервью не допускается и приведёт к дисквалификации из процесса.
•Интервью могут записываться для внутреннего просмотра, чтобы обеспечить справедливость и поддержать коллективные обсуждения найма внутри команды.
