Avenga

Старший инженер по обработке данных

Коротко

Старший Data Engineer в международной инженерной компании Avenga для проекта в фармацевтической отрасли в Польше. Требуется от 5 лет опыта в Data Engineering, сильные навыки SQL и Python, практический опыт со Snowflake, ETL/ELT, Talend, Airflow/dbt и REST API. Задачи включают проектирование конвейеров данных, моделирование в Snowflake и сотрудничество с аналитиками и финансовыми стейкхолдерами.

О компании
Avenga — международная инженерная компания, помогающая бизнесу работать с искусственным интеллектом в основе. С более чем 6000 экспертами по всему миру мы объединяем инженерную экспертизу с мышлением, ориентированным на ИИ, чтобы превращать амбициозные идеи в реальное воздействие в различных отраслях, технологиях и рынках.
В основе роли
В Польше в рамках фармацевтической отрасли мы активно ищем профессионала для усиления нашей команды, посвящённой сущности сервиса.
Основные навыки, которые вы принесёте
•Опыт работы в области Data Engineering не менее 5 лет.
•Сильные навыки SQL и Python.
•Практический опыт работы с Snowflake.
•Опыт работы с ETL/ELT и интеграцией данных.
•Опыт работы с Talend.
•Знание Airflow, dbt или аналогичных инструментов оркестрации/трансформации.
•Опыт работы с REST API.
•Хорошее понимание облачных платформ данных и концепций хранилищ данных.
•Опыт работы с Git/GitHub и CI/CD.
•Хорошие коммуникативные навыки и способность работать самостоятельно.
Желательные навыки
•Опыт работы с финансовыми данными или ERP-системами, такими как SAP.
•Опыт работы с AWS/Azure.
•Опыт работы с Terraform, Data Vault или размерным моделированием.
Влияние, которое вы создадите
•Проектирование и разработка масштабируемых ETL/ELT конвейеров и преобразований данных.
•Работа с Snowflake для объединения, моделирования и материализации данных из нескольких источников.
•Разработка продвинутых решений на SQL и Python.
•Создание и поддержка конвейеров данных с использованием Airflow, dbt или аналогичных инструментов.
•Разработка REST API для потребления данных приложениями.
•Обеспечение качества данных, производительности и надежности.
•Сотрудничество с Data Engineers, аналитиками, разработчиками программного обеспечения и заинтересованными сторонами из финансовой сферы.
•Вклад в технические стандарты и улучшение решений по данным в рамках проекта.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте