Это мы
В Avenga мы верим, что человеческое творчество усиливает технологии, которые имеют значение. Работая по всему миру, наши более 6000 специалистов предоставляют полный спектр услуг, включая бизнес- и технические консультации, корпоративные решения, CX, UX и дизайн пользовательского интерфейса, управляемые услуги, разработку продуктов и программное обеспечение.
Это вы
•5 лет опыта работы в качестве Data Engineer в производственных средах.
•Сильные навыки Python, включая разработку приложений и бэкенда.
•Твердое понимание моделирования данных, партиционирования и эволюции схем.
•Умение работать с SQL для трансформации и запросов данных.
•Практический опыт работы с облачными платформами (предпочтительно AWS).
•Знакомство с Infrastructure-as-Code (предпочтительно Terraform).
•Знание контейнеризации и оркестрации (Docker, ECS, Kubernetes).
•Опыт работы с CI/CD пайплайнами (предпочтительно GitHub Actions).
•Сильные навыки коммуникации на английском языке и технической документации.
Желательные навыки:
•Знание фреймворков для построения и оркестрации конвейеров данных (Airflow, Step Functions).
•Понимание инструментов контроля качества данных и наблюдаемости.
•Знакомство с рабочими процессами машинного обучения (MLFlow, Feature Stores).
•Опыт разработки API (FastAPI, Flask).
•Осведомленность о FinOps или проектировании экономичной облачной архитектуры.
Ваша роль
•Участие в обсуждениях архитектуры, оптимизации производительности и снижении затрат.
•Проектирование и реализация надежных конвейеров данных и бэкенд-приложений на Python и SQL.
•Создание и поддержка инфраструктуры данных (хранение, вычисления, оркестрация) с использованием инструментов IaC, таких как Terraform или CloudFormation.
•Разработка и развертывание ETL/ELT задач для трансформации и обогащения данных из различных источников.
•Работа с облачными нативными инструментами (AWS, Azure или GCP), особенно с такими сервисами, как S3, ECS, Lambda и DynamoDB (или их аналогами).
•Применение лучших практик для CI/CD, тестирования, наблюдаемости и управления данными.
•Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами для понимания требований, проектирования решений и обеспечения соответствия поставки бизнес-целям.