Navio

Специалист по данным в команду ML Планера (бэкграунд в ML)

Коротко

Роль в команде ML Планера автономного автомобиля: разработка инфраструктуры подготовки и доставки данных, пайплайнов обучения, тестирования и оценки ML-моделей, оптимизация процессов обучения и экспериментов. Компания — Navio, разрабатывающая технологии автономного вождения. Требуется 3-6 лет опыта с ML-инфраструктурой в production, уверенное владение Python, опыт с PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray и CI/CD. Работа в Москве, формат на месте или гибрид.

Локация
Москва, проспект Андропова, 10А. Формат работы: на месте работодателя или гибрид.
Компания
Navio развивает технологии автономного вождения, включая планирование движения автомобиля и предсказание поведения участников дорожного движения.
Что делать
•Разрабатывать и развивать масштабируемую инфраструктуру подготовки и доставки данных в пайплайны обучения.
•Разрабатывать и поддерживать пайплайны обучения, тестирования и оценки ML-моделей.
•Оптимизировать процессы обучения моделей и проведения ML-экспериментов.
Требования
•От 3 до 6 лет опыта разработки инфраструктуры для обучения или эксплуатации ML-моделей в production.
•Хорошее понимание процесса обучения моделей машинного обучения и базовых принципов работы нейронных сетей.
•Опыт разработки и/или поддержки систем хранения и обработки данных в больших масштабах.
•Знание классических алгоритмов и структур данных.
•Уверенное владение Python и умение писать поддерживаемый код.
•Опыт работы с PyTorch, Polars, SQL, Docker, ClearML, Git, Ray и CI/CD.
Хорошо, если есть
•Опыт разработки на C++.
•Опыт работы с ROS.
•Практический опыт со Spark, Ray, Airflow или Dagster.
•Опыт работы с распределёнными системами.
Культура и преимущества
•Полная занятость.
•Работа в команде, занимающейся планированием движения автономного автомобиля и предсказанием движения окружающих объектов.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте