Navio

Специалист по данным для автономных автомобилей

Коротко

Разработка VLA-планировщика движения для автономного автомобиля с использованием визуально-языковых моделей: подготовка датасетов, обучение моделей, развитие системы распределённого обучения и инструментов анализа данных. Требуется уверенное владение Python (от 3 лет), глубокие знания DL, опыт работы с языковыми моделями и обучения LLM или опыт в робототехнике. Формат — гибрид, Москва.

Описание
Команда разрабатывает планировщик движения нового поколения для автономного автомобиля. В его основе лежит технология Visual-Language-Action (VLA), позволяющая использовать силу современных визуально-языковых моделей (VLM) для решения задач робототехники в целом и вождения в частности. Автономные системы на основе VLA могут быть более обобщаемыми, интерпретируемыми и даже интерактивными, чем более традиционные подходы, поскольку опираются на фундамент из современных языковых моделей.
Задачи
•Подготовка датасетов для обучения и валидации качества VLA-планировщика: подбор, фильтрация, балансировка, EDA
•Обучение VLA-моделей: генерация и отбор гипотез, подготовка данных, реализация и постановка экспериментов, анализ результатов
•Развитие кодовой базы системы распределённого обучения больших моделей
•Создание и поддержка инструментов разработки моделей и анализа данных
Требования
•Уверенное владение Python от 3-х лет
•Хорошая алгоритмическая подготовка
•Глубокие знания в области DL
•Опыт работы с языковыми моделями
•Опыт обучения LLM или работы в сфере робототехники
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте