# Инженер по производительности BESS
Мы:
Wizeline — глобальный поставщик технологических решений с нативным искусственным интеллектом, разрабатывающий передовые цифровые продукты и платформы с использованием ИИ. Мы сотрудничаем с клиентами, чтобы использовать данные и ИИ, ускоряя выход на рынок и стимулируя трансформацию бизнеса. Как глобальное сообщество новаторов, мы поддерживаем культуру роста, сотрудничества и влияния.
Мы ищем инженера по производительности BESS для присоединения к команде управления активами, поддерживающей растущий портфель проектов распределенной генерации по всей территории Соединенных Штатов. Подчиняясь вице-президенту по инженерии, эта роль будет руководить мониторингом производительности, анализом и отчетностью для автономных систем накопления энергии на батареях (BESS) и активов солнечной энергии с накоплением, включая конфигурации с переменным и постоянным током.
Идеальный кандидат сочетает в себе экспертизу в моделировании производительности батарей, возобновляемых энергетических систем и аналитике данных для оптимизации технической производительности и коммерческой эффективности. Работая в тесном сотрудничестве с командами Data Science, управления активами, инженерии и эксплуатации и технического обслуживания (O&M), этот специалист будет разрабатывать аналитические выводы на основе данных, автоматизировать рабочие процессы отчетности и выявлять возможности для повышения надежности активов, срока службы батарей и эффективности на энергетическом рынке.
Основные обязанности
•Мониторинг производительности BESS: Руководство анализом производительности, мониторингом и операционной отчетностью для автономных BESS и парных активов солнечной фотоэлектрической энергии + BESS в портфеле распределенной генерации.
•Разработка и отслеживание ключевых показателей эффективности (KPI): Разработка и мониторинг ключевых показателей, включая эффективность кругового цикла (Round-Trip Efficiency, RTE), состояние здоровья батареи (State of Health, SOH), состояние заряда (State of Charge, SOC), потребление вспомогательной энергии и доступность системы.
•Моделирование деградации батарей и прогнозная аналитика: Разработка моделей деградации и прогнозной аналитики для оценки срока службы батареи, мониторинга SOH в соответствии с гарантиями емкости и оптимизации циклов зарядки и разрядки.
•Анализ данных и устранение неисправностей: Извлечение, очистка и анализ больших наборов данных SCADA, DAS, телеметрии и событийных данных для выявления неэффективных активов, диагностики отказов компонентов и рекомендаций по корректирующим действиям.
•Интеграция данных и автоматизация: Сотрудничество с командами Data Science для интеграции телеметрии BESS в корпоративные платформы, оптимизации хранения данных и автоматизации внутренних и внешних отчетных процессов.
•Производительность солнечной энергии с накоплением: Оценка технических и операционных последствий перехода от автономных BESS к конфигурациям PV + BESS с переменным и постоянным током.
•Оптимизация производительности и отчетность: Представление технических и финансовых результатов, рекомендации по улучшению операций и стратегиям диспетчеризации, а также коммуникация практических выводов для технических и нетехнических заинтересованных сторон.
Обязательные навыки
•Степень бакалавра или магистра в области электротехники, информатики, науки о данных, математики, физики или смежной технической области.
•3–5 лет опыта в инженерии производительности, моделировании батарей, аналитике систем накопления энергии или в тесно связанной области.
•Глубокое понимание систем накопления энергии на батареях (BESS), архитектуры батарей, механизмов деградации и моделирования производительности.
•Опыт работы с эксплуатацией, проектированием или анализом электросистем переменного и постоянного тока.
•Уверенное владение Python, R или SQL для анализа данных, обработки временных рядов и моделирования.
•Практический опыт работы с SCADA, DAS, телеметрией и операционными наборами данных для оценки производительности электростанций.
•Опыт работы с аналитическими и бизнес-интеллект инструментами, такими как Pandas, NumPy, Matplotlib, Power BI или Tableau.
•Сильные аналитические и критические навыки мышления с умением преобразовывать сложные наборы данных в практические выводы.
•Способность работать самостоятельно и эффективно сотрудничать с межфункциональными командами.
•Умение использовать инструменты генеративного ИИ и большие языковые модели (LLMs) для ускорения разработки кода, автоматизации обработки данных и улучшения аналитических рабочих процессов.
Желательные навыки
•Опыт в возобновляемой энергетике: Прямой опыт оценки производительности распределенной генерации или BESS и солнечных фотоэлектрических активов коммунального масштаба.
•Энергетические рынки и финансовая оптимизация: Опыт анализа оптовых рынков электроэнергии, стратегий диспетчеризации ISO/RTO, локального маржинального ценообразования (LMP), арбитража энергии и оптимизации диспетчеризации батарей.
•Экспертиза в солнечной энергии с накоплением: Опыт анализа автономных систем накопления энергии и проектов солнечной энергии с накоплением с переменным или постоянным током.
•Платформы SCADA и мониторинга: Знакомство с платформами, такими как AlsoEnergy, GPM, Power Factors, Ignition, Wattch, Denowatts, SynaptiQ или OSIsoft PI System.
•Облачные и дата-инфраструктуры: Практический опыт работы с облачными платформами, такими как AWS или Azure, хранилищами данных и разработкой конвейеров данных.
•ИИ и прогнозная аналитика: Опыт проектирования и внедрения рабочих процессов на базе ИИ, алгоритмов машинного обучения и статистических моделей для улучшения прогнозной производительности и операционной эффективности.
•Системы управления активами: Знакомство с компьютеризированными системами управления техническим обслуживанием (CMMS), такими как Fiix, IBM Maximo или Sitetracker.
•Опыт сотрудничества с командами управления активами, инженерии, науки о данных и эксплуатации и технического обслуживания в среде возобновляемой энергетики.
Что мы предлагаем
•Среду с высоким воздействием
•Обязательства по профессиональному развитию
•Гибкую и совместную культуру
•Глобальные возможности
•Живое сообщество
•Полный пакет вознаграждений (преимущества зависят от местоположения и типа занятости)
