Wheely

Специалист по данным

Коротко

Wheely ищет Data Scientist / ML Engineer уровня middle или senior в одну из команд (Mapping, Matching, Pricing или Supply), занимающихся прогнозированием ETA, маршрутизацией, динамическим ценообразованием и интеграцией LLM. Требуется опыт в Data Science/ML от 2 лет (middle) или от 5 лет (senior), сильная база в теории вероятностей и статистике. Работа в офисе в Западном Лондоне 4 дня в неделю плюс один удалённый день, с зарплатой £90,000–£110,000 и поддержкой визы при переезде.

О компании Wheely
Wheely переосмысливает премиальный транспорт в крупных городах Европы, США и Ближнего Востока. Мы объединяем передовые технологии с искусством пятизвездочного шоферского сервиса, чтобы предоставить опыт, которому доверяют более 100 000 активных пользователей и 1 200 корпоративных клиентов.
Мы прибыльный, быстрорастущий стартап с привлечёнными инвестициями в размере 43 миллионов долларов и ежегодным доходом свыше 100 миллионов долларов. Недавно запустившись в Нью-Йорке, мы быстро расширяемся по США и региону EMEA.
О вакансии
Мы нанимаем специалистов уровня middle и senior на позиции Data Scientist / ML Engineer. Вы будете отвечать за весь процесс: от идеи и исследований до внедрения в продакшен.
Вы присоединитесь к одной из нескольких команд (Mapping, Matching, Pricing или Supply), решающей сложные и значимые задачи, такие как прогнозирование ETA, маршрутизация, сопоставление с картой, динамическое ценообразование, двудольное сопоставление, прогнозирование стиля вождения и интеграция больших языковых моделей (LLM).
Обязанности
•Сотрудничать с инженерами, дизайнерами и менеджерами продуктов для решения неоднозначных задач
•Исследовать, создавать прототипы и внедрять ML-модели в продакшен
•Постоянно улучшать существующие алгоритмы и выявлять возможности для создания новых
Требования
•Сильная академическая подготовка в области STEM
•Опыт работы в области Data Science или машинного обучения от 2 лет для специалистов среднего уровня; от 5 лет для старших позиций
•Прочные знания в области теории вероятностей и статистики
Желательно
•Опыт работы с геопространственными данными или маршрутизацией (особенно актуально для команды Mapping)
•Опыт в операционных исследованиях или комбинаторной оптимизации (особенно актуально для команд Matching и Pricing)
•Опыт внедрения ML-систем с требованиями к работе в реальном времени или с низкой задержкой
Что мы предлагаем
•Работа в офисе в Западном Лондоне четыре дня в неделю с гибким временем начала и окончания работы, плюс один удалённый день по вашему выбору
•Зарплата: £90,000 – £110,000
•План опционов на акции для сотрудников
•Частная медицинская и стоматологическая страховка
•Страхование жизни и от критических заболеваний
•Ноутбук MacBook Pro последнего поколения и 4k монитор
•Ежемесячный кредит на поездки с Wheely
•Программа Cycle to Work (поощрение езды на велосипеде на работу)
•Стипендия на профессиональное развитие
•Поддержка при переезде, включая спонсорство визы и пособие

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте