Gen Digital Inc.

Специалист по данным (наука о принятии решений)

Коротко

Data Scientist в команде MoneyLion (бренд Gen Digital) применяет аналитику, A/B-эксперименты и ML-алгоритмы для поддержки продуктовых решений в областях борьбы с мошенничеством, кредитного скоринга и UX. Требуется сильная математическая/статистическая подготовка, практический опыт в машинном обучении, предиктивной аналитике и статистическом моделировании, владение Python и SQL. Работа удалённая, полная занятость, в сотрудничестве с продуктовыми командами, инженерами данных и ML-специалистами.

О компании Gen
Gen — это глобальная компания, посвящённая обеспечению цифровой свободы через свои надёжные потребительские бренды, включая Norton, Avast, LifeLock, MoneyLion и другие. Наше общее наследие основано на финансовом расширении возможностей и кибербезопасности для первых цифровых поколений, и сегодня мы предоставляем отмеченные наградами решения в области кибербезопасности, онлайн-конфиденциальности, защиты личности и финансового благополучия почти 500 миллионам пользователей в более чем 150 странах.
Вместе мы разделяем общую страсть и видение — защищать потребителей и помогать им развивать, управлять и обеспечивать безопасность их цифровой и финансовой жизни. Мы всегда ищем умных, бесстрашных и высокоэффективных специалистов, которые рассматривают ИИ как командного партнёра — используя его для более быстрой работы и достижения значимых результатов.
Будучи частью Gen, вы получите гибкость, инструменты и поддержку для выполнения своей лучшей работы и развития карьеры — от гибких условий работы и отпусков до конкурентной оплаты, льгот и программ по улучшению благополучия.
В Gen мы изобретательны и неустанно ориентированы на клиента. Мы создаём пространство для здоровых дебатов, экспериментов и непрерывного обучения, и приглашаем в нашу команду людей с разным опытом, идентичностями и идеями. Вы будете работать с людьми, которые поддерживают друг друга, уважают друг друга и понимают, что наши различия — это конкурентное преимущество.
О роли
Мы ищем специалиста по данным (Data Scientist), который будет разрабатывать решения на основе данных, позволяющие нам поддерживать критически важные повседневные бизнес-решения.
В роли Data Scientist в области науки о принятии решений у вас будет возможность применять аналитику, эксперименты и алгоритмы машинного обучения для поддержки и улучшения продуктов MoneyLion с помощью решений, основанных на данных.
Вы будете работать в составе продуктовых команд и приносить ощутимую бизнес-ценность, внедряя или совершенствуя решения, охватывающие такие области, как борьба с мошенничеством, кредитный скоринг и оптимизация пользовательского опыта, предоставляя убедительные доказательства их эффективности. Это включает проектирование, разработку, валидацию, внедрение и мониторинг результатов экспериментов с использованием (и совершенствованием) бизнес-целей, которые в конечном итоге увеличат доход и снизят бизнес-расходы. Вы будете сотрудничать с командами продуктов, инженерами данных и специалистами по машинному обучению, исследуя и используя передовые инновации, чтобы расширить аналитику с помощью ИИ, быстро итеративно проводить настраиваемые эксперименты, отслеживать и оценивать ключевые изменения, а также глубоко понимать бизнес-потребности для разработки ценных ИИ-решений.
О компании MoneyLion
MoneyLion — лидер в области финансовых технологий, создающий продукты и контент следующего поколения с помощью ведущего суперприложения для потребительских финансов, первоклассной платформы встроенных финансов для корпоративных клиентов и мирового медиа-подразделения. Миссия MoneyLion — дать каждому возможность принимать лучшие финансовые решения. Мы гордимся тем, что обслуживаем многих, а не избранных; предоставляем уверенность через руководство, выбор и персонализацию; и сокращаем путь к информированному действию.
В нашем основном приложении для управления деньгами мы предоставляем отобранный контент по финансам и смежным темам через персонализированную ленту, которая вовлекает пользователей учиться и делиться. Люди берут под контроль свои финансы с помощью наших инновационных финансовых продуктов и маркетплейса — включая полный набор функций для сбережений, заимствований, расходов и инвестиций — бесшовно объединяя лучшие предложения и контент от MoneyLion и нашей сети из более чем 1100 корпоративных партнёров в одном опыте. Корпоративные технологии MoneyLion предоставляют окончательную поисковую систему и маркетплейс финансовых продуктов, позволяя любой компании добавить встроенные финансовые услуги в свой бизнес с помощью продвинутых данных и инструментов на базе ИИ через нашу платформу и API. Основанная в 2013 году, MoneyLion соединяет миллионы людей с необходимыми финансовыми продуктами и контентом, когда и где это нужно.
Основные обязанности
•Проводить анализы для понимания того, как наши пользователи взаимодействуют с продуктами и как улучшить наши продукты
•Чётко и лаконично сообщать результаты заинтересованным сторонам
•Выявлять аномалии и исследовать их первопричины
•Проектировать и создавать эксперименты для решения сложных задач, связанных с данными и бизнесом
•Сотрудничать с владельцами продуктов для выявления новых инсайтов и понимания бизнес-эффективности на основе данных
•Определять тренды и возможности на основе данных и влиять на дорожные карты продуктов
•Разрабатывать панели мониторинга для отслеживания релевантных метрик
•Рекомендовать способы измерения успеха
•Работать с инженерами для улучшения процесса сбора данных
•Обеспечивать принятие решений на основе данных внутри организации
•Применять, разрабатывать или совершенствовать алгоритмы ИИ для создания бизнес-ценности
О вас
•Сильная математическая, статистическая или актуарная подготовка
•Обязателен практический опыт в машинном обучении, предиктивной аналитике и статистическом моделировании
•Желателен опыт работы с A/B тестированием и экспериментальными фреймворками
•Умение решать задачи как традиционными методами, так и с использованием новых подходов
•Владение языками программирования, такими как Python и SQL
•Знания в области структур данных, моделирования данных, архитектуры программного обеспечения и алгоритмов машинного обучения будут преимуществом
•Подтверждённый опыт визуализации данных
•Отличные устные и письменные коммуникативные навыки
Что дальше...
После подачи заявки ожидайте следующих этапов в процессе найма:
•Онлайн технический тест
•Домашнее задание
•Интервью и обсуждение домашнего задания — руководитель найма (виртуально или лично)
•Интервью с Bar Raiser (при необходимости)

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте