О роли
В компании Instructure мы верим в силу людей расти и добиваться успеха на протяжении всей жизни. Наша цель — усилить эту силу, создавая интуитивно понятные продукты, которые упрощают обучение и личностное развитие, способствуют значимым отношениям и вдохновляют людей идти дальше в образовании и карьере.
Мы нанимаем директора по науке о принятии решений, который создаст и возглавит команду, превращающую данные Instructure в лучшие решения. Вы будете отвечать за функцию науки о принятии решений: людей, дорожную карту и стандарты. Ваша команда будет проводить эксперименты, строить причинно-следственные и предиктивные модели, а также отвечать на вопросы, формирующие продуктовые, ценовые, маркетинговые и операционные планы.
Это роль руководителя команды. Вы будете нанимать, наставлять и развивать команду ученых по принятию решений, а также устанавливать стандарты аналитической строгости по всей компании. При этом вы будете достаточно близки к работе, чтобы проверить модель, оспорить дизайн теста или самостоятельно проанализировать набор данных. Но ваша основная задача — сделать так, чтобы работа вашей команды имела значение и чтобы руководители действовали на основе этих данных.
Вы будете сидеть за столом с представителями продуктового отдела, инженерии, маркетинга, финансов и исполнительной команды. Когда решение дорогостоящее, неоднозначное или с высокими ставками, вы — тот, кто скажет, что поддерживают данные, а что нет.
Что вы будете делать
•Создавать и руководить командой науки о принятии решений. Нанимать, вводить в должность, наставлять и развивать группу ученых и аналитиков, отвечать за их карьерный рост.
•Определять стратегию и дорожную карту функции. Решать, какие задачи команда берет на себя, какие отклоняет и как измеряется успех.
•Сотрудничать с продуктовым отделом, инженерией, маркетингом, финансами и руководством для превращения расплывчатых бизнес-вопросов в четкие аналитические задачи, а затем предоставлять ответы, на которые можно опереться.
•Руководить разработкой предиктивных, предписывающих и причинно-следственных моделей, которые информируют продуктовые решения, удержание клиентов, ценообразование и операционную эффективность.
•Повышать стандарты представления инсайтов для лиц, принимающих решения — от дашбордов и определений метрик до письменных рекомендаций и отчетов для руководства.
•Представлять результаты и рекомендации старшим руководителям. Четко говорить, что мы знаем, чего не знаем и что бы вы предложили делать.
•Повышать уровень владения данными в Instructure, чтобы команды задавали более точные вопросы и самостоятельно правильно интерпретировали результаты.
•Работать с командами по инженерии данных и платформам, чтобы обеспечить команду необходимыми данными, инструментами и инфраструктурой.
•Поддерживать этичное и конфиденциальное использование данных, включая данные студентов. Соблюдать применимые нормативы и собственные стандарты компании, а также следить, чтобы команда делала то же самое.
Что вы принесёте
•10 и более лет опыта в области науки о данных, аналитики или науки о принятии решений, включая не менее трех лет управления и развития команды.
•Опыт аналитической работы, которая повлияла на реальные решения и принесла измеримые бизнес-результаты.
•Глубокие знания в области дизайна экспериментов, причинно-следственного вывода, статистического моделирования и машинного обучения, а также умение определить, какой метод подходит для конкретной задачи.
•Сильные навыки SQL, а также свободное владение Python или R.
•Опыт работы с современными платформами данных и инструментами для работы с большими данными, такими как Snowflake, Databricks или Spark.
•Умение объяснить сложный анализ руководителю простым языком и защитить методику перед коллегой, разбирающимся в математике.
•Опыт успешного найма, развития сотрудников и создания командной культуры, в которую хотят вступать другие.
•Умение расставлять приоритеты в быстро меняющейся среде, где вопросы меняются, а данные несовершенны.
•Степень магистра или доктора философии в области статистики, экономики, информатики, исследований операций, прикладной математики или смежной количественной области, либо эквивалентный практический опыт.
Желательно иметь
•Опыт работы в области образовательных технологий или в другом B2B SaaS-бизнесе.
•Знание метрик подписки и роста, ориентированного на продукт, таких как удержание, расширение и принятие.
•Опыт создания функции аналитики или науки о принятии решений с раннего этапа.
Льготы
Мы предлагаем конкурентоспособные и значимые льготы в каждой стране, где работаем. Хотя они различаются в зависимости от местоположения, вот общее представление о том, чего ожидать:
•Конкурентоспособная оплата, а также участие всех штатных сотрудников в программе владения компанией.
•Гибкая рабочая культура: удалённые, гибридные и офисные пространства для сотрудничества варьируются в зависимости от роли, команды и местоположения.
•Щедрый отпуск, включая местные праздники и ежегодный период «Dim the Lights» в конце декабря, когда команды поощряются сделать паузу и восстановить силы в зависимости от потребностей отдела.
•Комплексные программы оздоровления и поддержки психического здоровья.
•Ресурсы для обучения и развития, включая инструменты профессионального роста и возмещение обучения.
•Технологии и инструменты, необходимые для выполнения работы наилучшим образом.
•Программа признания сотрудников Motivosity.
•Культура, основанная на инклюзивности, поддержке и значимых связях.
