О компании
Experian — это глобальная компания в области данных и технологий, которая создает возможности для людей и бизнеса по всему миру. Мы работаем на различных рынках, таких как финансовые услуги, здравоохранение, автомобильная промышленность, агробизнес, страхование и другие. Experian инвестирует в людей и передовые новые технологии, чтобы раскрыть силу данных. В нашей команде более 25 200 сотрудников в 32 странах.
Миссия позиции
Разрабатывать, внедрять и совершенствовать решения в области искусственного интеллекта с фокусом на компьютерное зрение, преобразуя изображения и видео в стратегическую информацию для бизнеса. Работать на всех этапах жизненного цикла моделей машинного обучения — от исследования и подготовки данных до развертывания и мониторинга в производственной среде, обеспечивая производительность, масштабируемость и создание ценности для продуктов и клиентов.
Основные обязанности
•Разрабатывать модели компьютерного зрения для обнаружения, классификации, сегментации и отслеживания объектов на изображениях и видео.
•Проектировать, обучать и оптимизировать глубокие нейронные сети с использованием современных архитектур глубокого обучения, таких как CNN, Transformers и генеративные модели.
•Создавать и поддерживать пайплайны для подготовки, обработки, аннотирования и увеличения визуальных данных, обеспечивая качество используемых датасетов для обучения.
•Проводить эксперименты, оценку и валидацию моделей, определять метрики и отслеживать показатели производительности.
•Применять техники transfer learning, fine-tuning и оптимизации гиперпараметров для максимизации эффективности моделей.
•Разрабатывать масштабируемый и качественный код на Python, следуя лучшим практикам инженерии программного обеспечения, контролю версий и тестированию.
•Внедрять процессы MLOps для версионирования, мониторинга, упаковки и развертывания моделей в продуктивных средах.
•Работать над оптимизацией и сжатием моделей для выполнения в условиях ограниченных ресурсов, включая edge-устройства и встроенные системы.
•Использовать облачные вычислительные платформы и инфраструктуру на базе GPU для обучения и обработки больших объемов данных.
•Сотрудничать с междисциплинарными командами продукта, инженерии и бизнеса для понимания задач, предложения решений и создания влияния через данные и искусственный интеллект.
•Обеспечивать непрерывное развитие решений, следя за трендами, исследованиями и новыми технологиями в области ИИ, машинного обучения и компьютерного зрения.
•Поддерживать распространение технических знаний и способствовать обучению и развитию других специалистов команды.
Требования
•Высшее образование в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, статистики или смежных областях.
•Солидный опыт в компьютерном зрении, машинном обучении и глубоком обучении.
•Свободное владение Python и продвинутый опыт работы с PyTorch.
•Знания в области MLOps, развертывания моделей и облачных вычислений (AWS, Azure или GCP).
•Опыт работы с базами данных SQL/NoSQL и большими объемами данных.
•Аналитический склад ума, способность к сотрудничеству и ориентация на решение проблем.
•Наличие послевузовского образования или специализации в области ИИ, науки о данных или смежных областях будет преимуществом.
Ожидаемые компетенции
•Глубокий опыт в компьютерном зрении, глубоком обучении и машинном обучении.
•Свободное владение Python и экосистемой библиотек для науки о данных и ИИ.
•Продвинутый опыт работы с PyTorch и знания TensorFlow/Keras.
•Знания в области MLOps, развертывания моделей и облачных архитектур.
•Опыт обработки больших объемов данных и работы с базами данных SQL/NoSQL.
•Сильные аналитические способности, критическое мышление и умение решать сложные задачи.
•Умение эффективно работать в междисциплинарных командах, ориентированных на результат.
О Serasa Experian
Serasa Experian — это гораздо больше, чем вы можете представить. С целью создания лучшего будущего и расширения возможностей для людей и бизнеса, в Бразилии нас более 4 тысяч человек, работающих в различных командах и специализациях.
