О компании
KAYAK, часть Booking Holdings (NASDAQ: BKNG), является ведущей в мире поисковой системой для путешествий. С миллиардами запросов на наших платформах мы помогаем людям найти идеальный рейс, проживание, аренду автомобиля и туристический пакет. Мы также трансформируем деловые поездки с помощью нового корпоративного решения KAYAK for Business.
Работая в KAYAK, вы станете частью туристической компании, которая управляет портфелем глобальных метапоисковых брендов, включая momondo, Cheapflights и HotelsCombined, среди прочих. От стартапа до лидера отрасли — инновации лежат в основе нашей деятельности, и каждый сотрудник имеет возможность оставить свой след. Наша цель — создать лучшую поисковую систему для путешествий, чтобы всем было проще открывать для себя мир.
О роли
KAYAK ищет специалиста среднего уровня Data Scientist для создания рекомендательных систем, которые улучшат процесс поиска и выбора вариантов путешествий для пользователей.
Вы будете переводить продуктовые и бизнес-задачи в измеримые задачи моделирования, разрабатывать и тестировать решения с помощью данных и экспериментов, а также сотрудничать с исследователями, инженерами и межфункциональными командами для внедрения перспективных разработок в производство. Ваша работа улучшит опыт путешественников и ключевые бизнес-показатели KAYAK.
Если вас вдохновляет решение сложных задач рекомендаций и вы хотите внести ощутимый вклад для путешественников, мы будем рады услышать вас.
Для этой роли требуется работать из нашего офиса в Цюрихе 3 дня в неделю.
В этой роли вы будете
•Переводить продуктовые и бизнес-задачи в четко определённые задачи моделирования, гипотезы и измеримые цели.
•Внедрять готовые к производству масштабируемые решения машинного обучения, оказывающие реальное влияние на пользовательский опыт и ключевые бизнес-показатели.
•Проектировать и оценивать эксперименты, создавать быстрые прототипы, тщательно анализировать результаты и итеративно развивать перспективные идеи.
•Сотрудничать с командами Data Science, продукта и инженерии, ясно и кратко доносить выводы, рекомендации и компромиссы как технической, так и нетехнической аудитории.
Пожалуйста, подавайте заявку, если у вас есть
•Прочные технические знания в области статистики, машинного обучения и программирования, подтверждённые опытом решения сложных реальных задач Data Science. Практические достижения важнее академических дипломов.
•Практический опыт разработки моделей машинного обучения в бизнесе или производственной среде с возможностью чётко объяснить решаемые задачи, ваш конкретный вклад и достигнутый эффект.
•Ответственность, здравый смысл и аналитическое мышление, умение принимать технические решения, работать самостоятельно и понимать, когда нужно обратиться за помощью.
•Свободное владение рабочими процессами с поддержкой ИИ, использование современных инструментов для повышения продуктивности и качества при критической оценке их результатов и ограничений.
•Любознательность, скромность и командный дух, стремление к постоянному обучению, обмену знаниями и совместному развитию.
Дополнительные преимущества
•Практический опыт работы с технологиями, релевантными стеку KAYAK, такими как PyTorch, Polars, CometML, Arize, Docker, Airflow, Trino и Git/Github.
•Знакомство с Agile-методологиями, такими как планирование спринтов и командные церемонии.
Преимущества и бонусы
•Возможность работать (почти) из любой точки мира до 20 дней в году
•Внимание к психическому здоровью и благополучию:
•Оплачиваемые компанией сеансы терапии через SpringHealth
•Оплачиваемая подписка на HeadSpace
•Общекомандная неделя отдыха в году — вся команда полностью восстанавливается (и возвращается без накопления работы!)
•Пятницы без встреч
•Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком
•Оплачиваемое время для волонтёрской деятельности
•Фокус на карьерном росте:
•Финансирование обучения
•Развитие лидерских навыков
•Доступ к тысячам обучающих курсов по запросу
•Скидки на путешествия
•Группы поддержки сотрудников
•5 недель оплачиваемого отпуска + выходной в день рождения
•Социальные мероприятия и вечеринки по четвергам
•Бесплатный обед 2 дня в неделю
•Взносы в пенсионный план
•Дополнительное страхование от несчастных случаев
•Субсидия на медицинскую страховку в размере 250 CHF в месяц
•Карта Lunch Check на 180 CHF в месяц
•Членство в Profawo — некоммерческой организации, посвящённой содействию совместимости семьи и работы
Инклюзивность
В KAYAK мы хотим, чтобы у каждого была возможность расти, делиться идеями и делать отличную работу. Поэтому мы сосредоточены на найме лучших талантов из разных слоёв общества и опыта, обеспечиваем им поддержку и гарантируем, что никто не почувствует необходимости подстраиваться под какой-то шаблон, чтобы принадлежать к нашей команде.
Если вам нужны какие-либо адаптации для интервью, подачи заявки или работы — без проблем, просто сообщите нам. Мы поддержим вас.
