О роли
Scale AI ищет высококвалифицированного и мотивированного инженера по данным ИИ для присоединения к динамичной федеральной инженерной команде. В составе этой команды вы сыграете ключевую роль в поддержке государственных клиентов Scale, занимаясь оценкой и разработкой решений на месте. Масштабируемая, высокопроизводительная платформа Scale является основой для этих клиентских решений, и ваш опыт будет иметь решающее значение при проектировании и внедрении систем, способных взаимодействовать с существующими системами клиентов, чтобы помочь продуктам Scale интегрироваться в существующие рабочие процессы клиентов.
Вы будете
•Готовы к работе на месте более 50% времени в защищённом пространстве.
•Сотрудничать с межфункциональными командами для определения и реализации видения потоков данных и агентов.
•Реализовывать сквозные интеграции данных, синхронизируя данные клиента с платформой Scale и обратно.
•Развёртывать и поддерживать программное обеспечение Scale на площадках клиентов.
•Разрабатывать функции по запросу клиентов и тесно работать с ними, чтобы обеспечить их удовлетворённость.
•Создавать надёжные и устойчивые бэкенд-системы, которые могут служить самостоятельными продуктами, позволяя клиентам ускорять свои собственные амбиции в области ИИ.
•Активно участвовать во взаимодействии с клиентами, тесно сотрудничая с заинтересованными сторонами для понимания требований и предоставления инновационных решений.
•Для этой роли требуется как минимум активный уровень допуска Secret и готовность получить допуск TS/SCI.
Идеально, если у вас есть
•Инженерия данных: знания процессов ETL (Extract, Transform, Load) и опыт построения потоков данных для интеграции и обработки различных источников данных. Понимание моделирования данных, хранилищ данных и принципов управления данными.
•Опыт успешной работы в гибридной роли инженера, взаимодействующего с клиентами, инженера программного обеспечения, работающего на местах, и способность быстро адаптироваться к разным ролям.
•Предыдущий опыт разработки на Python.
•Облачные технологии: знакомство с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP) и опыт разработки и развертывания приложений в облачной среде. Понимание контейнеризации (например, Docker) и оркестрации контейнеров (например, Kubernetes) является плюсом.
•Опыт работы с Linux: понимание shell-скриптов, операционных систем и т.д.
•Опыт в сетевых технологиях: понимание сетевых технологий, конфигурации (порты, протоколы и т.д.) является плюсом.
•Решение проблем: сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки для понимания сложных задач и разработки эффективных решений. Способность критически мыслить, выявлять коренные причины и предлагать инновационные подходы для преодоления технических препятствий.
Компенсация
Пакеты компенсаций в Scale для соответствующих ролей включают базовую зарплату, акции и льготы. Диапазон, указанный в объявлении, отражает минимальную и максимальную целевую зарплату для новых сотрудников на данной позиции и может включать несколько уровней карьеры в Scale; он будет определён в процессе собеседования с учётом места работы и дополнительных факторов, включая профессиональные навыки, опыт, квалификацию, результаты собеседования и соответствующее образование или обучение. Сотрудникам Scale на соответствующих должностях также предоставляются компенсации в виде акций, подлежащие утверждению Советом директоров.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости в городах Сан-Франциско, Нью-Йорк, Сиэтл составляет: 190 000 $ — 290 000 $ США.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости в городах Гавайи, Вашингтон (округ Колумбия), Техас, Колорадо составляет: 170 000 $ — 260 000 $ США.
Базовый диапазон зарплаты для этой полной занятости в городе Сент-Луис составляет: 140 000 $ — 220 000 $ США.
Также предоставляются льготы, включая, но не ограничиваясь: комплексное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, пенсионные льготы, стипендию на обучение и развитие, а также щедрый оплачиваемый отпуск. Эта роль может иметь право на дополнительные льготы, такие как компенсация расходов на проезд.
ПРИМЕЧАНИЕ: Политика компании требует 90-дневного периода ожидания перед повторным рассмотрением кандидатов на ту же роль.
О компании
В Scale миссия компании — разрабатывать надёжные системы ИИ для самых важных решений в мире. Продукты Scale предоставляют высококачественные данные и полнофункциональные технологии, которые поддерживают ведущие мировые модели, а также помогают предприятиям и правительствам создавать, внедрять и контролировать приложения ИИ, приносящие реальный эффект. Scale тесно сотрудничает с лидерами отрасли, такими как Meta, Ernst & Young, Mayo Clinic, Time Inc., правительством Катара и правительственными агентствами США, включая Армию и ВВС.
