Требование к посещению офиса еженедельно: Гибридный формат, 1 день в неделю
Тип занятости: Постоянная, полная занятость, сотрудник
Уровень старшинства: Средний - старший
Каждый бизнес использует ИИ. Те, кто делают это правильно, начинают с реальных людей. GWI — это человеческий интеллект в основе: проверенные данные, которые помогают бизнесу понять, что движет их аудиторией, и действовать быстрее. Если вы хотите, чтобы ваша работа имела значение, продолжайте читать.
Чем я буду заниматься?
В качестве нашего инженера данных вы будете поддерживать и улучшать Бизнес-платформу данных, которая находится в центре нашей команды BI-инженеров, предоставляя аналитику, основанную на внутренних данных GWI, для всего бизнеса, чтобы он мог принимать уверенные решения. Вы будете тесно сотрудничать с коллегами по всему GWI, чтобы поддерживать надежность конвейеров данных, ясность и готовность моделей данных к аналитике, а также безопасный доступ к данным через панели мониторинга и инструменты ИИ.
Точность и доступность наших данных формируют то, как мы измеряем эффективность, планируем будущее и внедряем аналитику с поддержкой ИИ, поэтому ваша работа напрямую поддерживает цель GWI — ставить потребительские инсайты в центр каждой организации.
Некоторые из ваших обязанностей:
•Создание и эксплуатация надежных, хорошо контролируемых конвейеров данных, инфраструктуры и хранилища, поддерживаемых строгими практиками тестирования и обеспечения качества данных.
•Проектирование моделей данных, готовых к аналитике, с четкой прослеживаемостью и документацией, в тесном сотрудничестве с аналитиками и заинтересованными сторонами.
•Оптимизация стоимости и производительности хранилища через настройку запросов, эффективное моделирование данных и тщательное управление ресурсами.
•Управление доступом к данным, чтобы нужные люди и помощники ИИ могли безопасно находить, понимать и использовать надежные, хорошо документированные данные.
Работа в GWI означает динамичную среду, где изменения — обычное дело. Мы быстро развиваемся, потому что индустрия движется быстро, и наши клиенты рассчитывают на нас, чтобы оставаться впереди. Если вам нравится быть частью этого, вам здесь понравится.
Что мне нужно иметь с собой?
Вам нужно будет продемонстрировать основные навыки, необходимые для этой роли. Не обязательно сразу соответствовать всем требованиям; главное — быть готовым учиться.
•Опыт в инженерии данных: успешный опыт значимых проектов в роли инженера данных или аналитики, с владением SQL и Python.
•Конвейеры данных от начала до конца: практический опыт с загрузкой, оркестрацией, моделированием, трансформацией и обеспечением качества данных в облачной среде, такой как BigQuery, Airflow и dbt (или их аналоги).
•Инженерные практики: Git, код-ревью, тестирование, документация и CI/CD, а также комфортное использование инструментов разработки с поддержкой ИИ при тщательном обзоре и тестировании их результатов.
•Управление данными: знание вопросов доступности данных, каталогизации и обеспечения качества.
•Самостоятельность и сотрудничество: вы умеете самостоятельно планировать, оценивать и выполнять работу в Agile-среде, а также хорошо общаетесь с аналитиками и заинтересованными сторонами.
•Плюсом будет: опыт подготовки данных для сценариев использования ИИ, таких как семантические и метрик-слои, хорошо документированные модели и инструменты на базе больших языковых моделей (RAG, embeddings, векторные базы данных).
