Axpo Group

Младший специалист по анализу данных (м/ж/д)

Коротко

Младший специалист по данным в Axpo Polska разрабатывает и поддерживает предиктивные модели (временные ряды, регрессия, классификация) для коммерческого и торгового энергетического и газового бизнеса. Работа с SQL, Python, GCP, Snowflake и Power BI, визуализация и доведение инсайтов до технических и бизнес-стейкхолдеров. Требуется степень бакалавра в релевантной области, минимум год опыта в data science, хороший английский и важен польский язык. Гибридный формат работы, полная занятость.

Преобразуйте сложные энергетические вопросы в ясные решения на основе данных
Вы аналитичны, любознательны и мотивированы решать сложные задачи? Присоединяйтесь к Axpo Polska в качестве младшего специалиста по данным и помогайте превращать коммерческие и торговые вопросы польского энергетического и газового бизнеса в надежные анализы, модели и продукты на основе данных.
Вы будете работать с коллегами из разных отделов компании, чтобы укрепить процесс принятия решений с помощью качественной науки о данных. Вы приносите критическое мышление, конструктивный, задающий вопросы подход и решимость разбираться в сложных вопросах — не просто создавать цифры, а понимать их значение и ясно доносить полученные инсайты.
Что вы будете делать
•Разрабатывать, поддерживать и улучшать предиктивные модели машинного обучения, включая модели временных рядов, регрессии и классификации.
•Преобразовывать коммерческие и торговые вопросы в анализы, модели и практические продукты на основе данных.
•Работать с большими объемами данных и использовать инструменты, такие как SQL, Python, GCP и Snowflake, для создания надежных аналитических решений.
•Исследовать и визуализировать результаты, в том числе с помощью Power BI, и объяснять выводы техническим и бизнес-стейкхолдерам.
•Проверять качество данных, валидировать аналитические результаты и критически оценивать код и результаты моделей.
•Четко документировать свою работу, чтобы анализы и модели можно было понять, поддерживать и эффективно передавать другим.
•Вносить вклад в улучшение процессов, производительности и эффективности по всей компании.
Что вы принесёте с собой
•Степень бакалавра в области науки о данных, математики, информационных технологий, экономики, финансов, энергетики или смежной области.
•Опыт работы не менее одного года в области науки о данных или аналогичной аналитической роли.
•Сильные навыки работы с SQL, включая практические знания оптимизации запросов.
•Практические навыки Python и хорошее понимание концепций науки о данных и машинного обучения, таких как оценка моделей, кластеризация и распространённые типы моделей.
•Аналитический подход, сильные навыки критического мышления и уверенность в работе с комплексными, неоднозначными задачами.
•Настрой на вызовы: вы ставите под вопрос предположения, исследуете коренные причины и ищете лучшие способы решения проблем.
•Проактивный, самостоятельный и предпринимательский подход, с установкой «я могу» и способностью эффективно работать с несколькими заинтересованными сторонами.
•Хорошее владение английским языком устно и письменно. Польский язык важен для местного бизнес-контекста; знание польской энергетической и газовой отрасли является преимуществом.
Что мы предлагаем
•Трудовой договор на полную занятость.
•Развитие в международной компании, формирующей облик энергетического рынка.
•Прогрессивный пакет медицинского обслуживания, заботящийся о вашем здоровье и благополучии.
•Со-финансирование карты Multisport, позволяющей заниматься различными видами физической активности.
•Занятия иностранными языками в рабочее время.
•Гибкий график работы и возможность работать в гибридном режиме.
•Офис с прекрасным видом, расположенный в центре города.
•Мотивированная команда, готовая поддержать вас в ежедневных задачах.
Подробности о диапазоне заработной платы на эту позицию и других компонентах компенсационного пакета будут предоставлены на следующих этапах процесса найма.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте