Кто мы такие
WPP Enterprise Solutions разрабатывает, строит и управляет системами роста, на которые полагаются конкурентоспособные компании. В мире, где искусственный интеллект меняет способы стимулирования роста компаний, мы ведём клиентов через бизнес-трансформацию и модернизацию маркетинга, связывая стратегию напрямую с исполнением. Наши 12 000 экспертов в области инженерии и платформ, коммерции, консалтинга, трансформации контента, CRM и CX работают в едином глобальном подразделении более чем в 40 странах. WPP Enterprise Solutions сотрудничает с лучшими партнёрами, включая Adobe, AWS, Braze, Google, Microsoft, Salesforce и Shopify, а также с инноваторами в области ИИ, чтобы предоставлять решения для роста, адаптированные к потребностям бизнеса наших клиентов. VML, часть WPP, поддерживает WPP Enterprise Solutions, помогая брендам активировать трансформацию через креативность и опыт.
Мы ищем младшего дата-сайентиста с высокоаналитическим, целеустремлённым и проактивным профилем. Специалист будет отвечать за преобразование необработанных данных в ценные инсайты для бизнеса, начиная с подготовки и исследования баз данных и заканчивая созданием отчётов, дашбордов и разработкой статистических и предиктивных моделей.
Основные обязанности и задачи
•Обработка и подготовка данных: выполнение базовой подготовки данных (очистка, структурирование и преобразование) для последующего анализа и моделирования.
•Исследовательский анализ: проведение исследовательского анализа данных (EDA) для выявления закономерностей, тенденций, аномалий и бизнес-возможностей.
•Дашборды и отчёты: создание и поддержка динамических отчётов и дашбордов для мониторинга метрик и ключевых показателей эффективности (KPI) операционных и бизнес-отделов.
•Статистическое и предиктивное моделирование: разработка, тестирование и применение статистических моделей и предиктивных алгоритмов.
•Сегментация аудитории: применение методов сегментации клиентов/пользователей для направления бизнес-стратегий.
•Коммуникация результатов: подготовка чётких и понятных презентаций для донесения результатов и аналитических выводов до различных команд.
Требования и квалификации
Опыт и образование
•Профессиональный опыт: минимум 1 год работы по специальности в области данных (стажировка не учитывается).
•Предиктивное моделирование: подтверждённый практический опыт разработки предиктивных моделей.
•Сегментация: знание концепций и методов сегментации аудитории/клиентов.
Технические навыки (Hard Skills)
•Языки программирования: владение Python или R с акцентом на выполнение моделей и анализ данных.
•Базы данных: хорошие знания SQL для извлечения, объединения и запроса данных.
•Инструменты поддержки: владение Excel (обработка данных) и PowerPoint (подготовка исполнительных презентаций).
Поведенческие компетенции (Soft Skills)
•Высокая аналитическая способность: умение понимать сложные задачи, формулировать гипотезы и предлагать решения, основанные на данных.
•Фокус и концентрация: внимание к деталям и статистическая точность при работе с информацией.
•Инициативность и автономность: проактивность в поиске решений и самостоятельность в управлении и выполнении ежедневных задач.
•Командная работа: навыки межотделового сотрудничества, умение взаимодействовать и интегрировать различные уровни технических знаний.
Преимущества (Желательно)
•Опыт работы в крупных компаниях.
•Практический опыт разработки моделей Churn (удержание клиентов) и Cross-sell (перекрёстные продажи).
О компании WPP
WPP — надёжный партнёр по росту для ведущих мировых брендов. Благодаря исключительным талантам, надёжным данным и интеллектуальным ресурсам, а также партнёрствам мирового класса — всё это объединено нашей маркетинговой платформой WPP Open — мы помогаем клиентам ориентироваться в изменениях, использовать возможности и обеспечивать трансформационный рост.
