О компании
Ищем Data Analyst в крупную технологическую компанию, которая развивает продукты для международных рынков в entertainment-индустрии. В этой роли аналитик работает не только с готовыми запросами на выгрузку данных. Здесь важно уметь разобраться в бизнес-задаче, понять, какие данные действительно нужны, выбрать подход к исследованию и довести анализ до выводов, которые можно использовать при принятии продуктовых решений.
Чем предстоит заниматься
•развивать систему продуктовых и бизнес-метрик: определять логику расчета, следить за качеством данных и помогать командам правильно использовать метрики
•разбираться в задачах, где на старте еще нет четко сформулированного аналитического запроса: уточнять проблему, выбирать методологию и строить план исследования
•проводить A/B-тесты: оценивать целесообразность эксперимента, рассчитывать и анализировать результаты, искать возможности повысить его бизнес-ценность
•проводить продуктовые исследования, формулировать и проверять гипотезы
•работать с большими массивами данных с помощью SQL и Python
•искать причины изменений в метриках и превращать результаты анализа в понятные выводы для бизнеса и продуктовой команды
•презентовать результаты исследований и обсуждать их с заказчиками
•совместно с Data Engineers работать с ETL-процессами и подготовкой данных для аналитики
•создавать витрины и дашборды в Tableau
Что для нас важно
•сильный SQL: уверенная работа со сложными запросами и большими объемами данных
•уверенный Python для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy
•хорошее понимание статистики: статистические тесты, корреляционный и регрессионный анализ и другие методы, необходимые для продуктовой аналитики
•практический опыт проведения и анализа A/B-тестов
•опыт продуктовых исследований и проверки гипотез
•умение не просто получить цифры, а разобраться, что за ними стоит и почему изменились показатели
•опыт работы с web- или mobile-аналитикой
•опыт работы с BI-инструментами, например Tableau или Power BI
•опыт работы со Spark и Iceberg
Также важно уметь самостоятельно вести аналитическую задачу: разобраться в неопределенной постановке, декомпозировать проблему, выбрать подход и понятно объяснить результаты коллегам из бизнеса и продукта.
Будет плюсом
•опыт работы с dbt
•понимание Airflow и опыт работы с DAG
•понимание принципов Data Lake
•знакомство с современными подходами к организации данных, например Data Mesh
Условия
•full-time
•удаленный формат работы
•гибкое начало рабочего дня
•корпоративная техника
•испытательный срок 3 месяца
•расширенный пакет бенефитов после испытательного срока: медицинская страховка, бюджет на спорт / языки / дополнительное медицинское покрытие, дополнительные оплачиваемые дни отдыха
•внутренние технические встречи, тренинги и возможность участия в профессиональных конференциях и обучении
Рабочий язык команды — русский, поэтому для позиции нужен свободный разговорный русский.
Процесс
Знакомство с рекрутером → короткий технический скрининг → SQL-секция → интервью по аналитическим навыкам → встреча с командой. Для кандидатов, претендующих на Senior-уровень, после основных технических этапов предусмотрен дополнительный аналитический кейс.
