О компании
Банк 131 — это один из удобнейших необанков, который с 2019 года создает финансовые продукты и платежные решения для бизнеса и физических лиц.
Наши клиенты — российские и международные компании, которым нужно надёжно принимать онлайн-платежи от физических лиц или массово совершать выплаты самим физическим лицам.
Задачи
Разработка аналитических и BI-решений:
•Сбор и проработка требований от заказчиков;
•Помощь в формулировании бизнес-вопросов и переводе их в аналитические задачи;
•Проектирование дашбордов, которые отвечают конкретным задачам бизнеса, а не только предоставляют доступ к исходным данным;
•Использование возможностей DataLens: кросс-фильтрации, параметры, подсказки, интерактивные сценарии, встраивание визуализаций в другие корпоративные системы;
•Рефакторинг, аудит и сертификация существующих дашбордов.
Работа с данными и дата-платформой:
•Подготовка и развитие витрин данных в ClickHouse;
•Работа с данными из Iceberg/S3;
•Участие в проектировании и развитии новой дата-платформы;
•Документирование метрик, витрин и логики расчетов;
•Участие в развитии подходов к Data Governance и качеству данных.
Автоматизация и повышение эффективности:
•Поиск повторяющихся ручных операций и причин их возникновения;
•Разработка системных решений вместо регулярных ручных исправлений и проверок;
•Автоматизация аналитических процессов и контроля качества данных;
•Самостоятельный поиск возможностей оптимизации существующих процессов.
AI / LLM / ML:
•Поиск практических сценариев применения AI/LLM и ML в аналитике;
•Использование AI-инструментов в собственной работе;
•Участие в развитии решений для доступа к данным через интерфейсы на базе LLM;
•Участие в развитии семантического слоя, необходимого для корректного использования корпоративных данных LLM-инструментами;
•Поиск возможностей автоматизации аналитических и рутинных операций с использованием современных AI-инструментов;
•Оценка применимости ML/AI для конкретных бизнес- и аналитических задач.
Качество и надежность аналитики:
•Проверка корректности данных и метрик;
•Поиск расхождений и участие в разборе инцидентов;
•Участие в создании и поддержке алармов на основе данных;
•Выявление первопричин проблем с данными и участие в их системном устранении.
Аналитические исследования:
•Проведение аналитических исследований и ad-hoc анализа;
•Самостоятельное формирование подхода к решению поставленной задачи;
•Взаимодействие с бизнес-заказчиками, владельцами данных и техническими командами.
Требования
•От 3 лет опыта в аналитике данных / BI / продуктовой аналитике;
•SQL;
•Python для анализа данных и автоматизации;
•Математическая статистика;
•ClickHouse;
•DataLens или сопоставимый BI-инструмент;
•Проектирование аналитических витрин;
•Системный подход к Data Quality;
•Автоматизация аналитических процессов;
•Практическое использование AI/LLM-инструментов;
•Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, определить требования и предложить эффективный способ ее решения;
•Понимание принципов построения семантического слоя и стандартизации бизнес-метрик.
Желательно
•Iceberg / S3 / Data Lakehouse;
•dbt;
•Trino;
•Airflow;
•Опыт работы с ML/ML-инструментами;
•Опыт разработки LLM/RAG-решений или интеграции LLM с корпоративными данными;
•Опыт построения или развития семантического слоя для аналитики и/или LLM;
•Опыт встраивания BI в корпоративные приложения;
•Опыт работы с Data Governance.
Условия
•Официальное трудоустройство согласно ТК РФ;
•ДМС со стоматологией после испытательного срока;
•Корпоративные скидки для обучения английскому языку;
•Корпоративный психолог.
