ИТМ

Senior Data Analyst (ML)

Коротко

Senior Data Analyst для нового ML-продукта Promo Advisor в компании ИТМ (Магнит) — системы для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций. Задачи: исследование данных, проверка гипотез совместно с ML-командой, оценка качества ML-моделей, проектирование A/B-тестов и аналитических дашбордов в Superset, оценка влияния промо-решений на продажи, выручку и маржу. Требуется отличное знание SQL, Python, статистики и A/B-тестирования, практический опыт с ML-алгоритмами и Superset. Удалённая работа, полная занятость.

О компании
Компания ИТМ (Магнит) запускает новый ML-продукт Promo Advisor — интеллектуальную систему для моделирования и выбора оптимальных параметров промоакций. Решение позволит оценивать сценарии по продажам, выручке и марже, а также подбирать оптимальные условия с учетом бизнес-ограничений. Цель — сделать управление промо более точным, прозрачным и эффективным с помощью аналитики и машинного обучения.
Обязанности
•Исследовать данные и находить закономерности, влияющие на эффективность промоакций
•Формулировать и проверять гипотезы совместно с ML-командой
•Анализировать результаты ML-моделей и искать возможности для повышения их качества
•Проектировать и проводить A/B-тесты: определять метрики, оценивать результаты и интерпретировать эффект
•Разрабатывать аналитические витрины и дашборды в Superset
•Оценивать влияние промо-решений на ключевые бизнес-показатели
Требования
•Отличное знание SQL и опыт работы с большими объемами данных
•Уверенное владение Python для анализа данных
•Хорошее понимание статистики, методов проверки гипотез и A/B-тестирования
•Практический опыт работы с ML-алгоритмами и метриками качества моделей
•Опыт работы с Superset
Будет плюсом
•Опыт работы с PySpark
•Опыт решения задач ценообразования, промоаналитики или прогнозирования спроса
•Понимание процессов офлайн-ритейла
Что предлагаем
•Возможность создавать новый ML-продукт с нуля и напрямую влиять на бизнес-результат
•Работа на стыке аналитики, машинного обучения и управления промо
•Реальные данные большого ритейла и задачи с высоким бизнес-эффектом
•Команда аналитиков, Data Scientists и ML-инженеров, ориентированная на быстрый запуск и развитие продукта
Стек технологий
Python, SQL, Superset, Airflow, S3, Hadoop, PySpark

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте