О компании
Компания ИТМ (Магнит) разрабатывает продукты для управления ценами, прогнозирования спроса и формирования коммерческих рекомендаций. Один из основных проектов — система рекомендаций регулярных цен на уровне SKU × магазин, которая анализирует исторические продажи, цены, промо, остатки, будущие поставки, характеристики товаров и магазинов, а также внешние данные.
Обязанности
•Развивать модели прогнозирования спроса и ценовой эластичности
•Исследовать подходы к causal inference, uplift-моделированию и оценки эффекта изменения цены
•Проектировать временную валидацию, back testing и бизнес-метрики качества
•Работать с uncertainty, confidence, intermittent demand, cold start и long-tail SKU
•Разрабатывать логику выбора оптимальной цены с учётом бизнес-ограничений
•Организовать оценку plan/fact и мониторинг качества моделей
•Участвовать в проектировании feature engineering, batch training и batch inference на больших объёмах данных
•Проводить design review, code review и менторить ML-специалистов команды
Требования
•Сильная база в классическом ML, статистике и работе с табличными данными
•Опыт с forecasting, временными рядами и gradient boosting: LightGBM, CatBoost или XGBoost
•Понимание causal inference и экспериментального дизайна
•Опыт доведения ML-моделей до production
•Уверенное владение Python и SQL
•Понимание временной валидации, data leakage, calibration и uncertainty estimation
•Опыт работы с Airflow или аналогичным оркестратором
•Понимание принципов распределённой обработки данных, партиционирования и оптимизации вычислений
•Умение связывать ML-метрики с измеримым бизнес-эффектом
Будет плюсом
•Опыт в retail, e-commerce, pricing или demand forecasting
•Практический опыт с PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt или ClickHouse
•Опыт с price optimization, hierarchical forecasting или operations research
•Опыт построения ML-мониторинга и проведения A/B-тестов
Что предлагаем
•Оформление в аккредитованную ИТ-компанию
•Конкурентоспособную заработную плату (обсуждается индивидуально)
•ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи
•Технику для работы
•График работы 5/2 с гибким началом
•Работу в максимально уютном офисе в Москве на ст. м. Савеловская, в Краснодаре или удаленно из других городов РФ, также есть ИТ офисы в Санкт-Петербурге и Иннополисе
•Возможность проведения и участия в митапах, хакатонах, где есть возможность познакомиться с работой других подразделений
•Возможность реализовать свой опыт и потенциал в интересных и многоплановых проектах, получить новый интересный опыт в решении сложных задач
•Наличие корпоративных скидок и программ лояльности
•Наличие корпоративной библиотеки курсов
Дополнительная информация
Заработная плата обсуждается индивидуально. Работа удалённо из других городов РФ, офисы в Москве, Краснодаре, Санкт-Петербурге и Иннополисе.
Стек технологий: Python, LightGBM, CatBoost, XGBoost, SQL, Airflow, PySpark, Trino, Iceberg, S3, dbt, ClickHouse, PostgreSQL, Kubernetes, gRPC, Parquet
