О компании
АО «ВИМ Инвестиции» — признанный лидер на российском рынке управления инвестиционными фондами. Создаёт передовые финансовые продукты, помогая крупным частным клиентам и корпорациям эффективно управлять капиталом. Управляет крупнейшим биржевым фондом в России — БПИФ «ВИМ - Ликвидность» (LQDT).
Компания активно развивает Invest Tech и находится в поиске инженера в направление разработки AI/ML-моделей и агентских систем, направленных на поддержку инвестиционных решений и повышение доходности продуктов (биржевые фонды и стратегии доверительного управления) – ML Engineering.
•Green field (0→1): предстоит разработать и внедрить AI/ML-модели и агентские системы для прогнозирования финансовых показателей, анализа временных рядов, оценки стоимости / доходности финансовых инструментов, динамики процентных ставок, для портфельной оптимизации для аллокации активов, управления рисками, сценарного анализа и транзакционных издержек.
•Видеть результат: прямое влияние на доходность продуктов и эффективность бизнес-процессов в организации, а не только на низкоуровневые метрики.
•Kaggle-like: уникальный проект на рынке, интересные прикладные задачи, внедряем cutting-edge технологии, вовлекаем соревновательный элемент.
Обязанности
•Разработка AI/ML-моделей и агентских систем LLM / RL-based.
•Проектирование и техническая реализация AI/ML-сервисов на локальной (кластер GPU NVidia H200) и облачной (Yandex Cloud) инфраструктуре для асинхронных и real-time задач c учетом различных профилей нагрузки.
•Проектирование и реализация пайплайнов сбора, парсинга, агрегации и предобработки фундаментальных, рыночных и альтернативных данных (Crawl4AI, Playwright, Kafka, Airflow, Qdrant, ClickHouse, PostgreSQL).
•Разработка специализированных модулей для агентских систем – управление краткосрочной и долгосрочной памятью агента (Memory manager), фильтрация запросов и ответов агента (Guardrails), мультимодальность входных данных, предоставление агенту инструментов для решения задач (Tools) и пр.
•Отладка и мониторинг агентских систем, трейсинг цепочек решений.
•Поддержка Dev / MLOps-инженеров при развертывании AI/ML-сервисов.
•Повышение производительности сервисов end-to-end: профилирование узких мест по данным, интеграциям, инференсу и приложениям.
Требования
•Не менее 5-и лет опыта в роли MLE / DS.
•Не менее 3-х лет опыта работы с LLM / ML в prod-среде (обязательно).
•Продвинутый уровень владения Python и SQL, знание C++.
•Продвинутый уровень по ML/DL, теории вероятности и статистике.
•Опыт построения агентских систем, экспертное владение LangGraph.
•Знание и практика применения паттернов микро-сервисной архитектуры.
•Знание Git, Scikit-learn, CatBoost, PyTorch, Crawl4AI, Kafka, RabbitMQ, ClickHouse, PostgreSQL, Qdrant / Milvus, Airflow, MLflow.
Условия
•Комфортный офис в Москва Сити (гибридный формат работы).
•ДМС с первого дня работы, включающая стоматологию, страхование жизни и возможность подключения родственников.
•Сервис корпоративных скидок Best Benefit.
•Конкурентный уровень заработной платы.
