Локация
Удалённо, гибридно или из офиса; доступен расширенный релокационный пакет для специалиста и членов его семьи.
Компания
CHOICEIT разрабатывает технологические решения для entertainment-индустрии и высоконагруженные продукты для аудитории более 100 миллионов пользователей по всему миру.
Что делать
•Проектировать, разрабатывать и поддерживать надежные data pipelines и DAG-процессы.
•Готовить данные для аналитических, продуктовых и бизнес-задач.
•Работать с большими объемами данных, оптимизировать SQL-запросы и производительность хранилищ.
•Развивать ETL/ELT-процессы, DWH, модели данных и витрины.
•Интегрировать внешние источники и сервисы через API, FTP и другие каналы передачи данных.
•Разрабатывать Python-сервисы, библиотеки и инструменты, участвовать в развитии архитектуры data-платформы.
Требования
•Сильное знание SQL, включая сложные запросы, работу с большими объемами данных и оптимизацию производительности.
•Уверенное владение Python и опыт написания production-кода, библиотек, сервисов и инструментов для работы с данными.
•Понимание принципов построения DWH, слоев данных, моделей, витрин, ETL/ELT и контроля качества данных.
•Практический опыт построения и поддержки data pipelines.
•Самостоятельность в выборе технических решений и способность понимать бизнес-контекст задач.
•Умение эффективно взаимодействовать с командой.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с Airflow, dbt, Spark, ClickHouse, Greenplum, Vertica, Kafka, RabbitMQ, Iceberg или Trino.
•Знание Docker, Kubernetes, CI/CD и подходов Data Mesh.
•Опыт участия в open-source или собственных технических проектах.
Культура и преимущества
•Работа с highload-продуктами и терабайтами данных.
•Гибкий формат работы: удалённо, гибридно или из офиса.
•Расширенный релокационный пакет для специалиста и членов его семьи.
•ДМС со стоматологией после испытательного срока.
•Компенсация спорта, английского языка, психологических сессий и профильного обучения.
•Высокая самостоятельность, обмен экспертизой, корпоративная библиотека, командные мероприятия и мастер-классы.
