Описание
Lounge by Zalando — быстрорастущая часть Zalando, оборот которой уже составляет миллиарды евро в год. При этом остаётся много нераскрытого потенциала в части персонализации и рекомендаций. Вы будете работать как data engineer вместе с backend-инженерами и data scientists над созданием масштабных рекомендательных систем. Как крупнейший онлайн-ритейлер моды в Европе, нам требуется опытный инженер, способный проектировать, строить и поддерживать ML-пайплайны глобального масштаба.
Задачи
•Проектировать, строить и оптимизировать масштабные ETL, stream- и batch-пайплайны обработки данных.
•Внедрять и поддерживать хранилища данных с высокой пропускной способностью/низкой задержкой (например, для рекомендаций в реальном времени).
•Внедрять и улучшать механизмы governance данных для обеспечения их качества и надёжности.
•Ускорять темпы инноваций, создавая и улучшая ML-инфраструктуру — фреймворки для обучения и оценки моделей, фреймворки для экспериментов.
•Сотрудничать с продакт-менеджерами, data scientists, инженерами и аналитиками по всему Zalando, создавая положительное влияние на клиентов.
•Помогать определять цели команды.
•Непрерывно улучшать самоорганизацию команды.
Требования
•Серьёзный опыт применения принципов software engineering к системам управления данными. Умение строить надёжную, масштабируемую инфраструктуру данных с написанием качественного кода — не только SQL.
•3+ года опыта в проектах по data engineering.
•Хорошее понимание механизмов распределённой обработки данных.
•Умение диагностировать и оптимизировать медленно работающие пайплайны данных.
•Опыт работы с масштабной batch- и/или stream-обработкой (например, Spark, Hadoop, Flink, Storm, Apache Beam, Kafka).
•Владение Python или Java.
Будет плюсом: глубокое понимание распределённых баз данных, особенно хранилищ с высокой пропускной способностью/низкой задержкой (например, DynamoDB, Cassandra или Redis).
Условия
•Программа владения акциями компании.
•Скидка 40% на товары моды и бьюти, продаваемые и доставляемые Zalando; скидка 30% на Zalando Lounge; скидки от внешних партнёров.
•2 оплачиваемых волонтёрских дня в год.
•27 дней отпуска в год на старте.
•Помощь с релокацией (по предварительному согласованию).
•Семейные сервисы, включая консультирование и поддержку.
•Программы здоровья и благополучия (включая Gympass).
•Поддержка психического здоровья и коучинг.
•Развитие через собственную обучающую платформу и двухгодичные peer-to-peer ревью.
