Обязанности
— исследование клиентских путей (CJM): анализ воронок, когортный анализ, выявление точек оттока и корреляций поведенческих событий с удовлетворенностью
— анализ трендов CSI/CSAT/NPS: расчет динамики, оценка статистической значимости изменений, пост-анализ А/В-экспериментов
— формирование промежуточных срезов и темповых таблиц под исследовательские задачи (без поддержки production-витрин)
— построение прогнозных моделей для ключевых метрик CX, расчет бизнес-кейсов и экономического эффекта гипотез
— визуализация результатов и презентация выводов продуктовым командам и руководству
Требования
— продвинутый уровень SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов, работа с партициями) и Python (pandas, numpy, scipy)
— навыки работы с экосистемой Hadoop (Hive, Spark SQL), СУБД Greenplum
— уверенные знания математической статистики (проверка гипотез, доверительные интервалы)
— понимание и опыт А/В-тестирования (дизайн эксперимента, расчет выборки)
— структурированное аналитическое мышление, бизнес-ориентированность, умение защищать гипотезы перед заказчиками
Условия
— комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
— гибридный формат работы
— ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
— корпоративный спортзал и зоны отдыха, более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
— программа адаптации и помощь руководителя на старте
— расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
— гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
— подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
— вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера