Biometric(Биометрик)

Middle ML Engineer (Computer Vision)

Коротко

ML Engineer для разработки и улучшения production-grade ML/CV-моделей в области Face Biometrics и Identity Verification: Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing, Deepfake Detection. Международная AI-компания, работа в офисе в Алматы (5/2), требуется от 2 лет опыта в ML/CV, Python, PyTorch/TensorFlow и английский B2+.

Локация и условия
Офис в Алматы, работа на месте работодателя, график 5/2. Возможен переход на гибридный формат после года работы.
Зарплата: 1 200 000–1 500 000 KZT на руки в месяц.
Компания
Biometric.Vision — международная AI-компания, создающая production-grade решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.
Что делать
•Разрабатывать, обучать и улучшать ML/CV-модели для Face Biometrics и Identity Verification.
•Решать задачи Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection.
•Подготавливать, очищать, анализировать и оптимизировать большие датасеты.
•Проводить эксперименты, тестировать гипотезы и оценивать качество моделей.
•Исследовать современные ML-подходы, внедрять SOTA-модели в production и оптимизировать inference.
•Развивать ML/CV pipeline от подготовки данных и обучения до интеграции моделей с продуктовой инфраструктурой.
Требования
•От 2 лет коммерческого опыта в Machine Learning и/или Computer Vision.
•Уверенное владение Python и практический опыт с PyTorch и/или TensorFlow.
•Хорошее понимание Computer Vision, Machine Learning и Deep Learning.
•Опыт работы с изображениями и большими датасетами, включая подготовку данных, обучение, валидацию и оценку моделей.
•Понимание перехода ML-моделей из research в production, умение читать research papers и применять новые подходы.
•Английский язык на уровне B2 или выше для работы с технической документацией и научными публикациями.
Культура и преимущества
•Работа над production-задачами в области Computer Vision, Face Biometrics и AI Security.
•Современный ML/CV-стек и актуальные AI-технологии.
•Возможность влиять на технические решения и архитектуру ML-систем.
•Профессиональный и карьерный рост, обучение и развитие инженерных компетенций.
•Минимум бюрократии и фокус на техническом результате.
•Испытательный срок — 3 месяца.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте