Локация: Алматы, улица Султанбека Ходжанова, 59/9; формат работы: гибрид
Занятость: подработка
Компания
Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения для биометрии лиц, цифровой идентификации, KYC, AML, предотвращения мошенничества и проверки личности.
Что делать
•Размечать изображения для задач Computer Vision: выделять объекты, контуры, ключевые точки и классы.
•Проверять качество разметки, находить и исправлять ошибки.
•Работать с инструментами разметки данных по инструкциям и стандартам качества.
•Фиксировать прогресс, сообщать о проблемах и нестандартных случаях.
•Взаимодействовать с командой для уточнения требований и повышения качества данных.
•Постепенно знакомиться с подготовкой данных для обучения AI-моделей, Computer Vision и Machine Learning.
Требования
•Интерес к искусственному интеллекту, технологиям и работе с данными.
•Внимательность, усидчивость, ответственность и способность замечать небольшие различия на изображениях.
•Готовность работать по инструкциям, соблюдать стандарты качества и сроки.
•Уверенное пользование компьютером и готовность осваивать новые инструменты.
•Готовность задавать вопросы, получать обратную связь и учиться на ошибках.
•Опыт работы не требуется; позиция подходит студентам, выпускникам и начинающим специалистам.
Хорошо, если есть
•Обучение по направлениям Computer Science, Data Science, Computer Vision, Machine Learning, Mathematics или смежным специальностям.
•Базовые знания Python и понимание основ Machine Learning.
•Опыт работы с инструментами разметки данных, изображениями, графикой или цифровым контентом.
•Учебные проекты по программированию, AI или анализу данных.
•Опыт работы с AI-инструментами.
Культура и преимущества
•Стажировка в международной AI- и Biometric-компании.
•Работа с реальными данными и задачами обучения AI-моделей.
•Наставничество, поддержка команды и регулярная обратная связь.
•Возможность совмещать стажировку с учёбой благодаря part-time формату.
•Профессиональное развитие в AI и Data Science с перспективой перехода к более сложным задачам.
