Локация
Алматы, работа на месте работодателя
Зарплата
до 500 000 KZT в месяц до вычета налогов
Компания
Biometric.Vision — международная AI-компания, создающая production-решения для Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.
Что делать
•Участвовать в разработке и улучшении решений для Face Biometrics и Identity Verification.
•Работать с моделями Computer Vision и Machine Learning, включая Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection.
•Подготавливать, очищать и анализировать датасеты для обучения моделей.
•Обучать, тестировать, оценивать и оптимизировать ML-модели под руководством опытных инженеров.
•Работать с ML/CV pipeline — от подготовки данных до тестирования и интеграции моделей.
•Анализировать эксперименты, изучать research papers и участвовать в поддержке production ML/CV-решений.
Требования
•Базовые знания Computer Vision и Deep Learning.
•Уверенное владение Python и практический опыт с PyTorch и/или TensorFlow.
•Знание NumPy, Pandas, OpenCV, Git и базовых принципов разработки ПО.
•Понимание обучения и оценки ML-моделей, алгоритмов Computer Vision и работы с изображениями или другими типами данных.
•Готовность работать с большими объёмами данных, быстро обучаться и развиваться в ML/CV.
•Коммерческий опыт не обязателен при наличии сильных учебных или pet-проектов, стажировок либо собственных ML/CV-разработок.
Хорошо, если есть
•Проекты в области Face Recognition, Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing или Deepfake Detection.
•Знакомство с InsightFace, DeepFace, ONNX Runtime, TensorRT или CUDA.
•Опыт оптимизации inference и latency, работы с большими датасетами и внедрения research papers или SOTA-подходов.
•Знание MLOps, Docker, Kubernetes, AWS/GCP или CI/CD.
•Участие в Kaggle, ML-соревнованиях, research- или open-source проектах.
Культура и преимущества
•Полная занятость в офисе в Алматы.
•AI-инструменты используются как инженерный помощник для coding, debugging, research, рефакторинга и проверки идей.
•Работа с ChatGPT, Claude, Gemini, GitHub Copilot, Cursor и Windsurf с обязательной валидацией результатов разработчиком.
•В задачах применяются LLM API, Prompt Engineering и Synthetic Data Generation.
•Фокус на создании реальных production AI-продуктов, техническом развитии и командной работе.
