О компании и продукте
OnTarget Labs — ведущая международная компания по разработке программных продуктов. Мы создаём продуктовые линейки нового поколения мирового класса.
Мы разрабатываем систему анализа теннисных видео с использованием ИИ на основе видеозаписей матчей, снятых на смартфон.
Описание роли
Компания ищет Computer Vision/AI инженера для присоединения к нашей инновационной продуктовой команде в качестве штатного сотрудника, работающего УДАЛЁННО.
Мы ищем Computer Vision + AI инженера для поддержки работы по машинному обучению и видеоаналитике по нескольким моделям и продуктовым возможностям.
Роль предполагает поддержку нашей внутренней команды по всему CV/ML пайплайну: от качества датасетов и оценки моделей до production-ориентированного улучшения моделей, кастомной логики трекинга/интерпретации и выборочного развёртывания на edge/mobile устройствах.
Инженер будет работать под руководством Head of Engineering / CTO, но должен обладать достаточной квалификацией, чтобы самостоятельно оценивать проблемы, рекомендовать эксперименты, реализовывать улучшения и чётко доносить технические компромиссы.
Ключевые навыки / требования к опыту
•Сильный практический опыт в области компьютерного зрения, особенно с реальным видео
•Сильный опыт работы с Python и PyTorch
•Опыт работы с object detection, object tracking, классификацией и/или keypoint-моделями
•Способность оценивать выходные данные моделей, диагностировать сбои и рекомендовать целевые улучшения
•Глубокое понимание стратегии работы с датасетами, качества аннотаций, дизайна валидации и интерпретации метрик
•Опыт проектирования или улучшения кастомных слоёв трекинга, сглаживания, temporal decoding или интерпретации моделей
•Опыт улучшения моделей до уровня production-надёжности в разнообразных реальных условиях
•Опыт развёртывания и оптимизации облачных пайплайнов обработки видео
•Опыт on-device edge/mobile инференса, владение инструментами развёртывания, такими как ONNX, Core ML, TensorFlow Lite, квантование, прунинг, оптимизация задержки или тюнинг производительности на мобильных устройствах
•Степень бакалавра в области информационных систем, компьютерных наук или смежной области
•Отличные устные и письменные коммуникативные навыки на английском языке
Будет плюсом
•Опыт спортивной видеоаналитики
•Трекинг мяча/ракетки/шайбы или другое обнаружение быстро движущихся объектов
•Опыт работы с видео, снятым на смартфон или потребительского качества
Мы предлагаем
•Конкурентная компенсация, определяемая по результатам собеседования
•Полная занятость, УДАЛЁННАЯ РАБОТА
Также предлагаются возможности профессионального роста и деловые поездки за рубеж.
