Business Analyst (Strong Middle) — Client Analytics & Forecasting
📍 Алматы | Full-time | Office
💰 От 600 000 до 800 000 KZT + бонусы (финальный оффер зависит от уровня экспертизы)
О компании
Biometric.Vision — международная AI-компания, разрабатывающая решения в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification.
Нашими технологиями пользуются банки, финтех-компании, криптоплатформы, телеком-операторы и государственные организации. Мы создаем production-grade AI-продукты для международных рынков.
Мы ищем Business Analyst с сильной математической базой в команду Client Success / Accounting. Вы станете опорой процесса автоматизации, качества данных, отчётности, дашбордов и прогнозирования клиентских и финансовых метрик компании.
Чем предстоит заниматься
•Строить регулярную и ad-hoc отчётность по клиентским, операционным и финансовым метрикам
•Очищать, валидировать и готовить сырые данные для аналитики и автоматизации
•Строить и поддерживать дашборды
•Прогнозировать клиентские и финансовые показатели, анализировать отклонения план/факт
•Поддерживать процессы автоматизации: формулировать логику, готовить данные, помогать с ТЗ
•Работать в связке с tech lead и командой разработки, превращая анализ в рабочие инструменты
•Периодически взаимодействовать с международными партнёрами/провайдерами на английском языке
•Фокус нагрузки: отчётность (30%) · ad-hoc анализ (30%) · прогнозирование (30%) · дашборды (10%)
Обязательные требования
•Уровень Strong Middle с крепкой математической/количественной базой, включая математическую статистику
•Уверенный SQL и Python (pandas, numpy) для анализа и автоматизации данных
•Опыт работы с базами данных и репликами
•Опыт в финансовой и/или операционной аналитике, включая прогнозирование
•Умение превращать сырые, неструктурированные данные в надёжный результат
•Опыт прямого взаимодействия с командой разработки/инженерами
•Английский язык на уровне B2+ (для коммуникации с провайдерами)
•Практический, процессный опыт работы с LLM-инструментами (Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor и др.) — не разовые промпты, а встраивание AI в цепочку данные → анализ → отчёт/ТЗ → автоматизация
•Понимание ограничений LLM, необходимости проверки результатов и рисков качества данных/конфиденциальности
Будет большим плюсом
•Опыт написания бизнес-логики/требований для автоматизации
•Понимание клиентских метрик, retention и unit-экономики
Технический стек
•SQL
•Python (pandas, numpy)
•Математическая статистика
•Базы данных и реплики
•Инструменты построения дашбордов и отчётности
•Excel / Google Sheets
•LLM-инструменты для анализа и автоматизации
AI-First Analytics (обязательное требование)
Мы ожидаем активное использование AI-инструментов в ежедневной работе:
•ChatGPT
•Claude
•Gemini
•Cursor
•AI-assisted анализ и подготовка данных
•Prompt Engineering
•AI-driven Research Workflows
•LLM API Integrations для автоматизации отчётности
Мы ценим
•Умение отличать поверхностный анализ от надёжного, воспроизводимого результата
•Самостоятельность в принятии аналитических решений
•Высокую скорость обучения и адаптации
•Инженерный подход к решению сложных задач
•Ориентацию на качество, точность прогнозов и масштабируемость решений
