# Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist)
СберКорус — часть системы бизнес-сервисов Сбер2B. Вместе мы решаем комплексные задачи бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, автоматизации и ЭДО.
СберКорус в цифрах:
•Более 20 лет разрабатываем передовые ИТ-решения для бизнеса
•3 млн+ клиентов доверяют нашим продуктам
•450 тыс+ ежемесячных активных пользователей
•500+ профессионалов в команде
В 2004 году мы первыми в России начали внедрять продукты для электронного обмена данными и документами, а с 2012 года входим в группу компаний СБЕР.
Находимся в поиске Computer Vision / Document AI Engineer (Data Scientist).
Чем предстоит заниматься:
•Разработкой и развитием CV/Document AI пайплайна извлечения данных из сканов и фотографий документов: определение типа документа, детекция и сегментация зон, OCR, извлечение реквизитов, постпроцессинг и валидация;
•Подготовкой и разметкой датасетов, аугментации, дообучение моделей, оценка качества по метрикам;
•Разработкой оценки уверенности по полям и логики маршрутизации кейсов на ручную проверку;
•Разработкой PoC и MVP AI-агентов на основе LLM (в том числе vision-LLM) с использованием фреймворков для работы с LLM;
•Совместной с заказчиками проработкой вариантов реализации AI-решений;
•Помощью и участием на стадии внедрения AI-решений (вывод в промышленную эксплуатацию), мониторингом качества в проде;
•Решением задач NLP (Classification, Summarization, NER, Semantic Search, Clustering) как плюс;
•Писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов.
Ты идеальный кандидат, если у тебя есть:
•Опыт коммерческой разработки, уверенный Python;
•Практический опыт Computer Vision: классификация, детекция, сегментация изображений; работа с искажениями (повороты, засветы, шум, низкое разрешение, перекрытие печатями и штампами);
•Опыт OCR и обработки документов: Tesseract, EasyOCR, PaddleOCR, pdf2image/poppler, OpenCV, Pillow; предобработка изображений (кропы зон, zoom, повышение DPI, выравнивание, бинаризация, повышение контраста), извлечение реквизитов и постпроцессинг;
•Опыт дообучения нейросетевых моделей (PyTorch/TensorFlow), в том числе vision-моделей; понимание метрик качества (precision/recall, CER/WER, точность по полям);
•Опыт построения оценки уверенности по полям и маршрутизации кейсов на ручную проверку.
Будет большим плюсом:
•Опыт работы с vision-language и document understanding моделями (Donut, TrOCR, LayoutLM/LayoutLMv3, Qwen-VL, GigaChat Vision);
•Опыт разработки и интеграции AI-агентов на основе LLM и multi-agent систем;
•Опыт построения RAG (классический RAG, GraphRAG, Agentic RAG);
•Навыки prompt engineering для повышения качества взаимодействия моделей с пользователями;
•Опыт работы с инструментами построения автономных агентов и цепочек задач (LangChain или GigaChain, LangGraph, LangFlow/n8n, OpenRouter, GigaChat/ChatGPT/DeepSeek);
•Опыт в финансовой сфере / документообороте, работа с персональными данными и требованиями ИБ.
Что мы предлагаем:
•Гибридный формат работы после испытательного срока;
•Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап — после трех месяцев работы в компании;
•Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология — после 2 лет непрерывного стажа в группе Сбер;
•Программу адаптации: с первого дня работы простыми словами узнаешь о компании, коллегах, и что от тебя ждут в ближайшие три месяца;
•Корпоративное обучение;
•Бесплатную подписку СберПрайм и скидки у партнёров и на сервисы группы Сбер;
•Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
Почему у нас классно работать:
•Большие планы: мы растем и развиваем все наши продукты в вертикали Группы СБЕР, чтобы стать лидерами российского электронного документооборота;
•Большинство HR-процессов автоматизировано через КЭДО — все оперативно и просто;
•Непрерывные улучшения: используем новые идеи, методы и технологии;
•Развитие: у нас есть корпоративный портал для обучения — изучай онлайн то, что тебе нравится;
•Есть возможность расти внутри структуры текущей команды, или в других подразделениях.
